Enterprise AI Agent Platform
Multi-agent AI gateway built in Go. 20+ LLM providers. 7 channels. Multi-tenant PostgreSQL.
Single binary. Production-tested. Agents that orchestrate for you.
Dokumentasyon • Mabilis na Simula • Twitter / X
Ang GoClaw ay isang multi-agent AI gateway na nagkokonekta ng mga LLM sa iyong mga kasangkapan, channel, at datos — na inilunsad bilang isang Go binary na walang runtime dependencies. Inooorkestra nito ang mga agent team at inter-agent delegation sa 20+ LLM provider na may ganap na multi-tenant isolation.
Isang Go port ng OpenClaw na may pinahusay na seguridad, multi-tenant PostgreSQL, at production-grade observability.
🌐 Mga Wika: 🇺🇸 English · 🇨🇳 简体中文 · 🇯🇵 日本語 · 🇰🇷 한국어 · 🇻🇳 Tiếng Việt · 🇵🇭 Tagalog · 🇪🇸 Español · 🇧🇷 Português · 🇮🇹 Italiano · 🇩🇪 Deutsch · 🇫🇷 Français · 🇸🇦 العربية · 🇮🇳 हिन्दी · 🇷🇺 Русский · 🇧🇩 বাংলা · 🇮🇱 עברית · 🇵🇱 Polski · 🇨🇿 Čeština · 🇳🇱 Nederlands · 🇹🇷 Türkçe · 🇺🇦 Українська · 🇮🇩 Bahasa Indonesia · 🇹🇭 ไทย · 🇵🇰 اردو · 🇷🇴 Română · 🇸🇪 Svenska · 🇬🇷 Ελληνικά · 🇭🇺 Magyar · 🇫🇮 Suomi · 🇩🇰 Dansk · 🇳🇴 Norsk
- Mga Agent Team at Orkestrasyon — Mga team na may pinagsamang task board, inter-agent delegation (sync/async), at hybrid agent discovery
- Multi-Tenant PostgreSQL — Bawat user ay may sariling workspace, context file, naka-encrypt na API key (AES-256-GCM), at nakahiwalay na session
- Iisang Binary — ~25 MB static Go binary, walang Node.js runtime, <1s na pagsisimula, tumatakbo sa $5 VPS
- Seguridad sa Produksyon — 5-layer na sistema ng pahintulot (gateway auth → global tool policy → per-agent → per-channel → owner-only) kasama ang rate limiting, pagtuklas ng prompt injection, proteksyon sa SSRF, shell deny patterns, at AES-256-GCM encryption
- 20+ LLM Provider — Anthropic (native HTTP+SSE na may prompt caching), OpenAI, OpenRouter, Groq, DeepSeek, Gemini, Mistral, xAI, MiniMax, Cohere, Perplexity, DashScope, Bailian, Zai, Ollama, Ollama Cloud, Claude CLI, Codex, ACP, at anumang OpenAI-compatible na endpoint
- 7 Messaging Channel — Telegram, Discord, Slack, Zalo OA, Zalo Personal, Feishu/Lark, WhatsApp
- Extended Thinking — Bawat provider ay may thinking mode (Anthropic budget tokens, OpenAI reasoning effort, DashScope thinking budget) na may suporta sa streaming
- Heartbeat — Pana-panahong pag-check-in ng agent sa pamamagitan ng HEARTBEAT.md checklist na may suppress-on-OK, aktibong oras, retry logic, at paghahatid sa channel
- Pag-iskedyul at Cron —
at,every, at cron expressions para sa mga automated na gawain ng agent na may lane-based na concurrency - Observability — Built-in na LLM call tracing na may mga span at prompt cache metrics, opsyonal na OpenTelemetry OTLP export
| OpenClaw | ZeroClaw | PicoClaw | GoClaw | |
|---|---|---|---|---|
| Wika | TypeScript | Rust | Go | Go |
| Laki ng binary | 28 MB + Node.js | 3.4 MB | ~8 MB | ~25 MB (base) / ~36 MB (+ OTel) |
| Docker image | — | — | — | ~50 MB (Alpine) |
| RAM (walang gawa) | > 1 GB | < 5 MB | < 10 MB | ~35 MB |
| Pagsisimula | > 5 s | < 10 ms | < 1 s | < 1 s |
| Target hardware | $599+ Mac Mini | $10 edge | $10 edge | $5 VPS+ |
| Tampok | OpenClaw | ZeroClaw | PicoClaw | GoClaw |
|---|---|---|---|---|
| Multi-tenant (PostgreSQL) | — | — | — | ✅ |
| MCP integration | — (gumagamit ng ACP) | — | — | ✅ (stdio/SSE/streamable-http) |
| Mga agent team | — | — | — | ✅ Task board + mailbox |
| Pagpapatibay ng seguridad | ✅ (SSRF, path traversal, injection) | ✅ (sandbox, rate limit, injection, pairing) | Basic (workspace restrict, exec deny) | ✅ 5-layer defense |
| OTel observability | ✅ (opt-in extension) | ✅ (Prometheus + OTLP) | — | ✅ OTLP (opt-in build tag) |
| Prompt caching | — | — | — | ✅ Anthropic + OpenAI-compat |
| Knowledge graph | — | — | — | ✅ LLM extraction + traversal |
| Sistema ng skill | ✅ Embeddings/semantic | ✅ SKILL.md + TOML | ✅ Basic | ✅ BM25 + pgvector hybrid |
| Lane-based scheduler | ✅ | Bounded concurrency | — | ✅ (main/subagent/team/cron) |
| Mga messaging channel | 37+ | 15+ | 10+ | 7+ |
| Mga kasama na app | macOS, iOS, Android | Python SDK | — | Web dashboard |
| Live Canvas / Boses | ✅ (A2UI + TTS/STT) | — | Voice transcription | TTS (4 provider) |
| Mga LLM provider | 10+ | 8 native + 29 compat | 13+ | 20+ |
| Bawat user ay may workspace | ✅ (file-based) | — | — | ✅ (PostgreSQL) |
| Naka-encrypt na lihim | — (env vars lamang) | ✅ ChaCha20-Poly1305 | — (plaintext JSON) | ✅ AES-256-GCM sa DB |
Mga Kinakailangan: Go 1.26+, PostgreSQL 18 na may pgvector, Docker (opsyonal)
git clone https://github.com/nextlevelbuilder/goclaw.git && cd goclaw
make build
./goclaw onboard # Interactive setup wizard
source .env.local && ./goclaw# Gumawa ng .env na may auto-generated na mga lihim
chmod +x prepare-env.sh && ./prepare-env.sh
# Magdagdag ng kahit isang GOCLAW_*_API_KEY sa .env, pagkatapos:
make up
# Web Dashboard sa http://localhost:18790
# Health check: curl http://localhost:18790/healthKapag nakatakda ang mga environment variable na GOCLAW_*_API_KEY, ang gateway ay awtomatikong mag-onboard nang walang interactive na mga tanong — nakikita ang provider, nagpapatakbo ng mga migration, at naglalagay ng default na datos.
Para sa mga variant ng build (OTel, Tailscale, Redis), mga Docker image tag, at compose overlay, tingnan ang Gabay sa Deployment.
Sinusuportahan ng GoClaw ang mga agent team at inter-agent delegation — ang bawat agent ay tumatakbo gamit ang sariling pagkakakilanlan, kasangkapan, LLM provider, at context file.
| Mode | Paano gumagana | Pinakamainam para sa |
|---|---|---|
| Sync | Ang Agent A ay nagtatanong sa Agent B at naghihintay ng sagot | Mabilis na paghahanap, pagtitiyak ng katotohanan |
| Async | Ang Agent A ay nagtatanong sa Agent B at nagpapatuloy. Ang B ay mag-aanunsyo sa ibang pagkakataon | Matagal na gawain, ulat, malalim na pagsusuri |
Ang mga agent ay nakikipag-ugnayan sa pamamagitan ng malinaw na mga link ng pahintulot na may kontrol sa direksyon (outbound, inbound, bidirectional) at mga limitasyon sa concurrency sa antas ng bawat link at bawat agent.
- Pinagsamang task board — Lumikha, mag-claim, kumpletuhin, at maghanap ng mga gawain na may mga dependency na
blocked_by - Mailbox ng team — Direktang peer-to-peer na pagmemensahe at mga broadcast
- Mga Kasangkapan:
team_taskspara sa pamamahala ng gawain,team_messagepara sa mailbox
Para sa mga detalye ng delegasyon, mga link ng pahintulot, at kontrol ng concurrency, tingnan ang dokumentasyon ng Mga Agent Team.
| Kasangkapan | Grupo | Paglalarawan |
|---|---|---|
read_file |
fs | Basahin ang nilalaman ng file (na may virtual FS routing) |
write_file |
fs | Sumulat/lumikha ng mga file |
edit_file |
fs | Mag-apply ng mga targeted na pagbabago sa mga kasalukuyang file |
list_files |
fs | Ilista ang mga nilalaman ng direktoryo |
search |
fs | Maghanap ng nilalaman ng file ayon sa pattern |
glob |
fs | Hanapin ang mga file ayon sa glob pattern |
exec |
runtime | Mag-execute ng mga shell command (na may approval workflow) |
web_search |
web | Maghanap sa web (Brave, DuckDuckGo) |
web_fetch |
web | I-fetch at i-parse ang nilalaman ng web |
memory_search |
memory | Maghanap sa pangmatagalang memorya (FTS + vector) |
memory_get |
memory | Kunin ang mga entry sa memorya |
skill_search |
— | Maghanap ng mga skill (BM25 + embedding hybrid) |
knowledge_graph_search |
memory | Maghanap ng mga entity at dumaan sa mga relasyon ng knowledge graph |
create_image |
media | Paglikha ng imahe (DashScope, MiniMax) |
create_audio |
media | Paglikha ng audio (OpenAI, ElevenLabs, MiniMax, Suno) |
create_video |
media | Paglikha ng video (MiniMax, Veo) |
read_document |
media | Pagbabasa ng dokumento (Gemini File API, provider chain) |
read_image |
media | Pagsusuri ng imahe |
read_audio |
media | Pag-transcribe at pagsusuri ng audio |
read_video |
media | Pagsusuri ng video |
message |
messaging | Magpadala ng mga mensahe sa mga channel |
tts |
— | Text-to-Speech synthesis |
spawn |
— | Mag-spawn ng subagent |
subagents |
sessions | Kontrolin ang mga tumatakbong subagent |
team_tasks |
teams | Pinagsamang task board (ilista, lumikha, mag-claim, kumpletuhin, maghanap) |
team_message |
teams | Mailbox ng team (magpadala, mag-broadcast, magbasa) |
sessions_list |
sessions | Ilista ang mga aktibong session |
sessions_history |
sessions | Tingnan ang kasaysayan ng session |
sessions_send |
sessions | Magpadala ng mensahe sa isang session |
sessions_spawn |
sessions | Mag-spawn ng bagong session |
session_status |
sessions | Suriin ang katayuan ng session |
cron |
automation | Mag-iskedyul at pamahalaan ang mga cron job |
gateway |
automation | Pangangasiwa ng gateway |
browser |
ui | Awtomatikong paggamit ng browser (mag-navigate, mag-click, mag-type, screenshot) |
announce_queue |
automation | Pag-aanunsyo ng async na resulta (para sa mga async na delegasyon) |
Buong dokumentasyon sa docs.goclaw.sh — o i-browse ang source sa goclaw-docs/
| Seksyon | Mga Paksa |
|---|---|
| Pagsisimula | Pag-install, Mabilis na Simula, Konfiguraksyon, Pagsasaliksik sa Web Dashboard |
| Mga Pangunahing Konsepto | Agent Loop, Mga Session, Mga Kasangkapan, Memorya, Multi-Tenancy |
| Mga Agent | Paglikha ng Mga Agent, Mga Context File, Personalidad, Pagbabahagi at Access |
| Mga Provider | Anthropic, OpenAI, OpenRouter, Gemini, DeepSeek, +15 pa |
| Mga Channel | Telegram, Discord, Slack, Feishu, Zalo, WhatsApp, WebSocket |
| Mga Agent Team | Mga Team, Task Board, Pagmemensahe, Delegasyon at Handoff |
| Advanced | Mga Custom na Kasangkapan, MCP, Mga Skill, Cron, Sandbox, Hooks, RBAC |
| Deployment | Docker Compose, Database, Seguridad, Observability, Tailscale |
| Sanggunian | Mga CLI Command, REST API, WebSocket Protocol, Mga Environment Variable |
go test ./... # Mga unit test
go test -v ./tests/integration/ -timeout 120s # Mga integration test (nangangailangan ng tumatakbong gateway)Tingnan ang CHANGELOG.md para sa detalyadong katayuan ng mga tampok kasama ang kung ano na ang nasubok sa produksyon at kung ano pa ang isinasagawa.
Ang GoClaw ay itinayo batay sa orihinal na proyektong OpenClaw. Nagpapasalamat kami sa arkitektura at bisyon na nagbigay-inspirasyon sa Go port na ito.
MIT



