Enterprise AI Agent Platform
Multi-agent AI gateway built in Go. 20+ LLM providers. 7 channels. Multi-tenant PostgreSQL.
Single binary. Production-tested. Agents that orchestrate for you.
เอกสาร • เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว • Twitter / X
GoClaw คือ AI gateway แบบ multi-agent ที่เชื่อมต่อ LLM เข้ากับเครื่องมือ ช่องทางสื่อสาร และข้อมูลของคุณ — ติดตั้งเป็น Go binary ไฟล์เดียวโดยไม่มี runtime dependency ใดๆ รองรับการประสานงาน agent teams และการส่งต่องานระหว่าง agent ผ่านผู้ให้บริการ LLM มากกว่า 20 รายพร้อมการแยกข้อมูลแบบ multi-tenant อย่างสมบูรณ์
เป็น Go port ของ OpenClaw ที่เสริมด้วยความปลอดภัยขั้นสูง, PostgreSQL แบบ multi-tenant และความสามารถด้าน observability ระดับ production
🌐 ภาษา: 🇺🇸 English · 🇨🇳 简体中文 · 🇯🇵 日本語 · 🇰🇷 한국어 · 🇻🇳 Tiếng Việt · 🇪🇸 Español · 🇧🇷 Português · 🇩🇪 Deutsch · 🇫🇷 Français · 🇷🇺 Русский 🇹🇭 ไทย ·
- Agent Teams และการประสานงาน — Teams ที่มี task board ร่วมกัน, การส่งต่องานระหว่าง agent (แบบ sync/async) และการค้นหา agent แบบผสม
- PostgreSQL แบบ Multi-Tenant — workspace แยกต่อผู้ใช้, ไฟล์ context แยกต่อผู้ใช้, API key เข้ารหัสด้วย AES-256-GCM และ session ที่แยกจากกัน
- Single Binary — Go binary แบบ static ขนาดประมาณ 25 MB ไม่ต้องใช้ Node.js runtime เริ่มทำงานภายใน <1 วินาที รันบน VPS ราคา $5 ได้
- ความปลอดภัยระดับ Production — ระบบสิทธิ์ 5 ชั้น (gateway auth → global tool policy → per-agent → per-channel → owner-only) พร้อม rate limiting, การตรวจจับ prompt injection, การป้องกัน SSRF, shell deny patterns และการเข้ารหัส AES-256-GCM
- ผู้ให้บริการ LLM มากกว่า 20 ราย — Anthropic (native HTTP+SSE พร้อม prompt caching), OpenAI, OpenRouter, Groq, DeepSeek, Gemini, Mistral, xAI, MiniMax, Cohere, Perplexity, DashScope, Bailian, Zai, Ollama, Ollama Cloud, Claude CLI, Codex, ACP และ endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทุกรูปแบบ
- 7 ช่องทางสื่อสาร — Telegram, Discord, Slack, Zalo OA, Zalo Personal, Feishu/Lark, WhatsApp
- Extended Thinking — โหมดการคิดแบบขยายต่อผู้ให้บริการ (Anthropic budget tokens, OpenAI reasoning effort, DashScope thinking budget) พร้อมรองรับ streaming
- Heartbeat — การตรวจสอบ agent เป็นระยะด้วย HEARTBEAT.md checklists พร้อม suppress-on-OK, กำหนดชั่วโมงทำงาน, logic การลองใหม่ และการส่งผ่านช่องทาง
- การตั้งเวลาและ Cron — คำสั่ง
at,everyและ cron expressions สำหรับงาน agent อัตโนมัติพร้อม lane-based concurrency - Observability — การติดตาม LLM call แบบ built-in ด้วย spans และ prompt cache metrics พร้อมรองรับการส่งออก OpenTelemetry OTLP แบบ optional
| OpenClaw | ZeroClaw | PicoClaw | GoClaw | |
|---|---|---|---|---|
| ภาษา | TypeScript | Rust | Go | Go |
| ขนาด binary | 28 MB + Node.js | 3.4 MB | ~8 MB | ~25 MB (base) / ~36 MB (+ OTel) |
| Docker image | — | — | — | ~50 MB (Alpine) |
| RAM (ขณะ idle) | > 1 GB | < 5 MB | < 10 MB | ~35 MB |
| เวลาเริ่มทำงาน | > 5 s | < 10 ms | < 1 s | < 1 s |
| ฮาร์ดแวร์เป้าหมาย | $599+ Mac Mini | $10 edge | $10 edge | $5 VPS+ |
| ฟีเจอร์ | OpenClaw | ZeroClaw | PicoClaw | GoClaw |
|---|---|---|---|---|
| Multi-tenant (PostgreSQL) | — | — | — | ✅ |
| การรวม MCP | — (ใช้ ACP) | — | — | ✅ (stdio/SSE/streamable-http) |
| Agent teams | — | — | — | ✅ Task board + mailbox |
| การเสริมความปลอดภัย | ✅ (SSRF, path traversal, injection) | ✅ (sandbox, rate limit, injection, pairing) | พื้นฐาน (workspace restrict, exec deny) | ✅ การป้องกัน 5 ชั้น |
| OTel observability | ✅ (opt-in extension) | ✅ (Prometheus + OTLP) | — | ✅ OTLP (opt-in build tag) |
| Prompt caching | — | — | — | ✅ Anthropic + OpenAI-compat |
| Knowledge graph | — | — | — | ✅ LLM extraction + traversal |
| ระบบ skill | ✅ Embeddings/semantic | ✅ SKILL.md + TOML | ✅ พื้นฐาน | ✅ BM25 + pgvector hybrid |
| Lane-based scheduler | ✅ | Bounded concurrency | — | ✅ (main/subagent/team/cron) |
| ช่องทางสื่อสาร | 37+ | 15+ | 10+ | 7+ |
| Companion apps | macOS, iOS, Android | Python SDK | — | Web dashboard |
| Live Canvas / เสียง | ✅ (A2UI + TTS/STT) | — | Voice transcription | TTS (4 ผู้ให้บริการ) |
| ผู้ให้บริการ LLM | 10+ | 8 native + 29 compat | 13+ | 20+ |
| workspace ต่อผู้ใช้ | ✅ (file-based) | — | — | ✅ (PostgreSQL) |
| Encrypted secrets | — (env vars เท่านั้น) | ✅ ChaCha20-Poly1305 | — (plaintext JSON) | ✅ AES-256-GCM ใน DB |
ข้อกำหนดเบื้องต้น: Go 1.26+, PostgreSQL 18 พร้อม pgvector, Docker (optional)
git clone https://github.com/nextlevelbuilder/goclaw.git && cd goclaw
make build
./goclaw onboard # ตัวช่วยตั้งค่าแบบ interactive
source .env.local && ./goclaw# สร้างไฟล์ .env พร้อม secrets ที่สร้างอัตโนมัติ
chmod +x prepare-env.sh && ./prepare-env.sh
# เพิ่ม GOCLAW_*_API_KEY อย่างน้อยหนึ่งรายการใน .env จากนั้น:
make up
# Web Dashboard ที่ http://localhost:18790
# ตรวจสอบสถานะ: curl http://localhost:18790/healthเมื่อตั้งค่า environment variables GOCLAW_*_API_KEY แล้ว gateway จะทำการ onboard อัตโนมัติโดยไม่ต้องป้อนข้อมูลแบบ interactive — ตรวจจับผู้ให้บริการ รัน migrations และสร้างข้อมูลเริ่มต้น
สำหรับ build variants (OTel, Tailscale, Redis), Docker image tags และ compose overlays ดูที่ Deployment Guide
GoClaw รองรับ agent teams และการส่งต่องานระหว่าง agent — แต่ละ agent ทำงานด้วย identity, เครื่องมือ, ผู้ให้บริการ LLM และไฟล์ context ของตัวเอง
| โหมด | วิธีทำงาน | เหมาะสำหรับ |
|---|---|---|
| Sync | Agent A ถาม Agent B และรอคำตอบ | การค้นหาข้อมูลด่วน, การตรวจสอบข้อเท็จจริง |
| Async | Agent A ถาม Agent B และทำงานต่อ ส่วน B แจ้งผลลัพธ์ทีหลัง | งานระยะยาว, รายงาน, การวิเคราะห์เชิงลึก |
Agent สื่อสารผ่าน permission links แบบชัดเจนพร้อมการควบคุมทิศทาง (outbound, inbound, bidirectional) และการจำกัด concurrency ทั้งในระดับต่อ link และต่อ agent
- Shared task board — สร้าง, รับ, เสร็จสิ้น, ค้นหา task พร้อมการพึ่งพา
blocked_by - Team mailbox — การส่งข้อความแบบ peer-to-peer และการ broadcast
- เครื่องมือ:
team_tasksสำหรับจัดการ task,team_messageสำหรับ mailbox
สำหรับรายละเอียดการส่งต่องาน, permission links และการควบคุม concurrency ดูที่ เอกสาร Agent Teams
| เครื่องมือ | กลุ่ม | คำอธิบาย |
|---|---|---|
read_file |
fs | อ่านเนื้อหาไฟล์ (พร้อม virtual FS routing) |
write_file |
fs | เขียน/สร้างไฟล์ |
edit_file |
fs | แก้ไขเฉพาะส่วนของไฟล์ที่มีอยู่ |
list_files |
fs | แสดงรายการเนื้อหาในไดเรกทอรี |
search |
fs | ค้นหาเนื้อหาไฟล์ตามรูปแบบ |
glob |
fs | ค้นหาไฟล์ด้วย glob pattern |
exec |
runtime | รันคำสั่ง shell (พร้อม approval workflow) |
web_search |
web | ค้นหาเว็บ (Brave, DuckDuckGo) |
web_fetch |
web | ดึงและแยกวิเคราะห์เนื้อหาเว็บ |
memory_search |
memory | ค้นหา long-term memory (FTS + vector) |
memory_get |
memory | ดึงข้อมูล memory entries |
skill_search |
— | ค้นหา skills (BM25 + embedding hybrid) |
knowledge_graph_search |
memory | ค้นหา entities และ traverse ความสัมพันธ์ใน knowledge graph |
create_image |
media | สร้างรูปภาพ (DashScope, MiniMax) |
create_audio |
media | สร้างเสียง (OpenAI, ElevenLabs, MiniMax, Suno) |
create_video |
media | สร้างวิดีโอ (MiniMax, Veo) |
read_document |
media | อ่านเอกสาร (Gemini File API, provider chain) |
read_image |
media | วิเคราะห์รูปภาพ |
read_audio |
media | ถอดความและวิเคราะห์เสียง |
read_video |
media | วิเคราะห์วิดีโอ |
message |
messaging | ส่งข้อความไปยังช่องทาง |
tts |
— | สังเคราะห์ Text-to-Speech |
spawn |
— | สร้าง subagent |
subagents |
sessions | ควบคุม subagent ที่กำลังทำงาน |
team_tasks |
teams | Shared task board (list, create, claim, complete, search) |
team_message |
teams | Team mailbox (send, broadcast, read) |
sessions_list |
sessions | แสดงรายการ session ที่ใช้งานอยู่ |
sessions_history |
sessions | ดูประวัติ session |
sessions_send |
sessions | ส่งข้อความไปยัง session |
sessions_spawn |
sessions | สร้าง session ใหม่ |
session_status |
sessions | ตรวจสอบสถานะ session |
cron |
automation | กำหนดเวลาและจัดการ cron jobs |
gateway |
automation | การดูแลระบบ gateway |
browser |
ui | Browser automation (navigate, click, type, screenshot) |
announce_queue |
automation | การประกาศผลลัพธ์แบบ async (สำหรับการส่งต่องานแบบ async) |
เอกสารฉบับสมบูรณ์ที่ docs.goclaw.sh — หรือดู source ที่ goclaw-docs/
| หัวข้อ | เนื้อหา |
|---|---|
| เริ่มต้นใช้งาน | การติดตั้ง, เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว, การตั้งค่า, ทัวร์ Web Dashboard |
| แนวคิดหลัก | Agent Loop, Sessions, เครื่องมือ, Memory, Multi-Tenancy |
| Agents | การสร้าง Agent, ไฟล์ Context, บุคลิกภาพ, การแชร์และการเข้าถึง |
| Providers | Anthropic, OpenAI, OpenRouter, Gemini, DeepSeek, +15 เพิ่มเติม |
| ช่องทาง | Telegram, Discord, Slack, Feishu, Zalo, WhatsApp, WebSocket |
| Agent Teams | Teams, Task Board, การส่งข้อความ, การส่งต่องานและ Handoff |
| ขั้นสูง | เครื่องมือกำหนดเอง, MCP, Skills, Cron, Sandbox, Hooks, RBAC |
| การ Deploy | Docker Compose, ฐานข้อมูล, ความปลอดภัย, Observability, Tailscale |
| อ้างอิง | คำสั่ง CLI, REST API, WebSocket Protocol, Environment Variables |
go test ./... # Unit tests
go test -v ./tests/integration/ -timeout 120s # Integration tests (ต้องมี gateway ที่กำลังทำงาน)ดู CHANGELOG.md สำหรับสถานะฟีเจอร์โดยละเอียด รวมถึงสิ่งที่ได้รับการทดสอบใน production แล้วและสิ่งที่ยังอยู่ระหว่างดำเนินการ
GoClaw สร้างขึ้นจากโครงการ OpenClaw ต้นฉบับ เราขอขอบคุณสถาปัตยกรรมและวิสัยทัศน์ที่เป็นแรงบันดาลใจในการ port มาเป็น Go
MIT