2023년 예측방법론

프로그램은 pgm_new 폴더에

데이터는 data_new 폴더에

* 2015년 프로그램과 데이터는 각각 pgm, data에

* 2023년 예측방법론 프로그램 관련 RMarkdown 파일은 github.com/data-better/Forecasting_New 참조

우리의 의사결정은 모두 앞을 내다보고 하는 것이기 때문에 미래를 예측할 수밖에 없다. 예측방법은 크게 주관적 예측과 통계모형을 이용하는 객관적 예측으로 구분할 수 있다. 예측방법론은 객관적 예측의 바탕이 되는 시계열과 예측모형을 다양하게 소개하는데 그 목적이 있다.

예측방법론은 10장으로 구성되어 있다.

제1장 : 예측의 개요

제2장 : 예측데이터 : 시계열

제3장 : 시계열의 자기상관

제4장 : 시계열모형

제5장 : 시계열모형을 이용한 예측

제6장 : 회귀모형에 대해 설명

제7장 : 예측데이터의 분해

제8장 : VAR 모형을 이용한 예측

제9장 : 공적분분석 모형을 이용한 예측

제10장 : 여러가지 예측방법

예측방법론은 이긍희 교수, 이한식 교수가 작성하였음

여기에서는 교재(방송통신대)와 관련된 R코드와 관련 자료를 정리