- 우리의 의사결정은 모두 앞을 내다보고 하는 것이기 때문에 미래를 예측할 수밖에 없다.
- 예측방법은 크게 주관적 예측과 통계모형을 이용하는 객관적 예측으로 구분할 수 있다.
-
예측방법론은 객관적 예측의 바탕이 되는 시계열과 예측모형을 다양하게 소개하는데 그 목적이 있다.
-
예측방법론은 10장으로 구성되어 있다.
- 제1장 : 예측의 개요에 대해서 정리
- 제2장 : 예측데이터인 시계열의 특성을 파악하는 방법을 정리
- 제3장 : 시계열의 기초분석에 대해서 설명
- 제4장 : 시계열모형에 대해 정리
- 제5장 : 시계열을 바탕으로 시계열 모형을 추정하고 이를 바탕으로 예측하는 방법에 대해 정리
- 제6장 : 시계열을 분해하는 방법과 평활법에 대해 설명
- 제7장 : 회귀모형에 대해 설명
- 제8장 : 및 제9장에서는 VAR 모형과 공적분분석 모형에 대해 서술
- 제10장 : 데이터마이닝을 이용한 예측에 대해 정리
-
예측방법론은 이긍희 교수, 이한식 교수, 장영재 교수가 작성하였음
-
본 교과목을 학습하기 위해서는 “통계학 개론”과 “회귀분석”의 기초 개념에 대해 이해하고 있어야 하며 Excel 활용 수준의 프로그램에 대한 지식이 필요
-
여기에서는 교재(방송통신대)와 관련된 R코드와 관련 자료를 정리