MR智能分析系统

一个用于拉取GitLab合并请求(MR)并进行AI性能分析的工具集。

功能特点

• 拉取指定仓库某时间段内的所有MR及代码差异
• 将MR详情和diff内容存储为JSON文件
• 使用大模型对MR进行性能诊断分析
• 支持自定义分析prompt模板

环境要求

• Python 3.8+
• GitLab访问令牌
• OpenAI API密钥

安装步骤

1. 克隆仓库

git clone <repository-url>
cd my_first_repository

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量 复制环境变量示例文件并修改为实际值：

cp .env.example .env
# 编辑.env文件设置你的GitLab和OpenAI凭证

使用方法

1. 拉取MR数据

python mr_fetcher.py

MR数据将保存在mrs/目录下，以MR ID命名的JSON文件。

2. 分析MR性能

python mr_analyzer.py mrs/<mr_id>.json -s

• -s：保存分析结果到analysis_results/目录
• -t：指定自定义prompt模板（位于prompts/目录）

自定义Prompt

在prompts/目录下创建YAML格式的prompt模板，使用Jinja2语法引用MR数据字段。

文件结构

• mr_fetcher.py：拉取MR数据的主脚本
• mr_analyzer.py：AI分析主脚本
• prompts/：存放prompt模板
• mrs/：存放MR数据JSON文件
• analysis_results/：存放分析结果

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