自进化引擎 v2 — 让技能自动发现改进空间并自我优化
Self Evolution 是 Hermes Agent 的自进化插件，实现了完整的 8 阶段进化 Loop、3 层评测体系和 5 维 AND 门控机制。它能够自动扫描技能池中的可优化项，生成变体并验证，仅在全部门控维度通过后才部署新版本，确保进化过程安全可控。通过 GEPA 遗传算法与多样性优化策略，持续推动技能质量提升。
| 能力 | 描述 |
|---|---|
| 8 阶段进化 Loop | Scan → Evaluate → Generate → Train → Validate → Gate → Deploy → Monitor 全链路闭环 |
| 3 层评测体系 | 基础功能 / 边界条件 / 对抗测试逐层递进 |
| 5 维 AND 门控 | 正确性 ∧ 效率 ∧ 安全性 ∧ 稳定性 ∧ 兼容性，缺一不可 |
| GEPA 遗传优化 | 基于遗传算法的提示词/技能变体搜索 |
| 多样性优化 | diversify 策略避免进化早熟收敛 |
| 代理验证 | surrogate verifier 交叉验证进化结果 |
| 自动触发 | 定时调度 + 事件驱动，无需人工干预 |
| 一键回滚 | 进化不达预期时秒级回退 |
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Self Evolution Engine v2 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌──────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌───────┐ │
│ │ Scan │──▶│ Evaluate │──▶│ Generate │──▶│ Train │ │
│ └──────┘ └──────────┘ └──────────┘ └───────┘ │
│ ▲ │ │
│ │ ┌───────────┐ ▼ │
│ │ │ Monitor │◀───┌────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ └───────────┘ │ Deploy │◀─│ Gate │ │
│ │ │ └────────┘ └─────────┘ │
│ │ ▼ │ ▲ │
│ │ ┌───────────┐ │ ┌──────────┐ │
│ │ │ Rollback │◀─────────┘ │ Validate │ │
│ │ └───────────┘ └──────────┘ │
│ │ ▲ │
│ └─────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 3-Layer Evaluation │ │
│ │ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌─────────────────┐ │ │
│ │ │ Layer 1 │ │ Layer 2 │ │ Layer 3 │ │ │
│ │ │ 基础功能 │─▶│ 边界条件 │─▶│ 对抗测试 │ │ │
│ │ └────────────┘ └────────────┘ └─────────────────┘ │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 5-Dimension AND Gate │ │
│ │ 正确性 ──∧── 效率 ──∧── 安全性 ──∧── 稳定性 ──∧── 兼容性 │ │
│ │ ▼ ALL PASS → Deploy │ │
│ │ ▼ ANY FAIL → Reject & Rollback │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Skill Pool ◀──▶ Pipeline (GEPA / Diversify) ◀──▶ Triggers │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
- Python 3.10+
- Hermes Agent >= 2.0.0
git clone https://github.com/weksbwrx62862/self-evolution.git
cd self-evolution
pip install -e .# hermes_config.yaml
plugins:
- name: self-evolution
path: ./self-evolution# 扫描技能池，检测可优化项
self_evo_scan
# 对指定技能执行完整进化流程
self_evo_evolve --skill my-skill
# 查看进化状态
self_evo_status
# 门控通过后批准部署
self_evo_approve --skill my-skill
# 进化不达预期时回滚
self_evo_rollback --skill my-skillScan → Evaluate → Generate → Train → Validate → Gate → Deploy → Monitor
| 阶段 | 职责 | 对应模块 |
|---|---|---|
| Scan | 扫描技能池，识别可优化项 | skill_pool/pool.py |
| Evaluate | 3 层评测评估当前技能质量 | core/evaluator.py → core/fitness.py |
| Generate | 通过 GEPA / Diversify 生成变体 | pipeline/gepa_optimizer.py / pipeline/diversify_optimizer.py |
| Train | 在训练集上优化变体 | core/evolution_manager.py |
| Validate | 交叉验证变体表现 | core/surrogate_verifier.py |
| Gate | 5 维 AND 门控决策 | core/constraints.py |
| Deploy | 部署通过门控的变体 | core/orchestrator.py |
| Monitor | 持续监控已部署技能 | triggers/auto_trigger.py |
| 层级 | 检测内容 | 失败处理 |
|---|---|---|
| Layer 1 — 基础功能 | 核心功能是否正常工作 | 直接拒绝，不进入下一层 |
| Layer 2 — 边界条件 | 异常输入、极端参数、边缘情况 | 标记风险，进入对抗层 |
| Layer 3 — 对抗测试 | 恶意输入、安全注入、压力场景 | 拒绝并触发安全审查 |
所有维度必须全部通过才能部署，任一维度失败即拒绝并回滚：
| 维度 | 评判标准 | 阈值 |
|---|---|---|
| 正确性 | 输出质量不低于原版 | ≥ baseline score |
| 效率 | 延迟不增加超过阈值 | ≤ 1.2× baseline latency |
| 安全性 | 通过安全扫描 | 0 critical/high findings |
| 稳定性 | 压力测试无 crash | 0 errors under load |
| 兼容性 | API 接口向后兼容 | 100% backward compat |
基于 GEPA（Genetic Evolution of Prompt Architecture）算法，通过交叉、变异、选择算子在提示词空间中搜索更优解：
from self_evolution.pipeline import GEPAOptimizer
optimizer = GEPAOptimizer(population_size=20, mutation_rate=0.15)
result = optimizer.evolve(skill, generations=10)Diversify 策略通过引入多样性度量，避免进化过程早熟收敛到局部最优：
from self_evolution.pipeline import DiversifyOptimizer
optimizer = DiversifyOptimizer(diversity_weight=0.3)
result = optimizer.evolve(skill, generations=10)| 工具 | 功能 |
|---|---|
self_evo_status |
查看当前进化状态与历史记录 |
self_evo_scan |
扫描技能池，检测可优化项 |
self_evo_approve |
批准通过门控的进化部署 |
self_evo_reject |
拒绝进化候选变体 |
self_evo_execute |
执行单步进化操作 |
self_evo_evolve |
启动完整进化流程 |
self_evo_rollback |
回滚到进化前版本 |
┌──────────────┬──────────────────────────┐
│ 语言 │ Python 3.10+ │
│ 框架 │ Hermes Agent Plugin SDK │
│ 算法 │ GEPA 遗传算法 │
│ 评测 │ 3 层递进 + 5 维 AND 门控 │
│ 调度 │ 内置定时 + 事件触发 │
│ 配置 │ YAML (plugin.yaml) │
│ License │ MIT │
└──────────────┴──────────────────────────┘
self-evolution/
├── plugin.yaml # 插件声明
├── __init__.py # 包入口
├── cli.py # CLI 命令行接口
├── default_provider.py # 默认进化提供者
├── core/
│ ├── __init__.py
│ ├── constraints.py # 5 维 AND 门控约束
│ ├── dataset_builder.py # 训练数据集构建
│ ├── evolution_manager.py # 进化管理器
│ ├── evolution_provider.py# 进化提供者抽象
│ ├── fitness.py # 适应度评估
│ ├── orchestrator.py # 进化编排器
│ └── surrogate_verifier.py# 代理验证器
├── pipeline/
│ ├── __init__.py
│ ├── base_optimizer.py # 优化器基类
│ ├── diversify_optimizer.py# 多样性优化器
│ ├── gepa_optimizer.py # GEPA 遗传优化器
│ └── optimizer.py # 优化器入口
├── skill_pool/
│ ├── __init__.py
│ └── pool.py # 技能池管理
├── triggers/
│ ├── __init__.py
│ └── auto_trigger.py # 自动触发调度
├── AGENTS.md
├── CLAUDE.md
└── V2_IMPROVEMENTS.md # v2 改进说明
git clone https://github.com/weksbwrx62862/self-evolution.git
cd self-evolution
pip install -e ".[dev]"继承 BaseOptimizer 并实现 evolve 方法：
from self_evolution.pipeline import BaseOptimizer
class MyOptimizer(BaseOptimizer):
def evolve(self, skill, generations=5):
pass在 core/constraints.py 中扩展门控检查：
def check_my_dimension(variant, baseline) -> bool:
return True- 遵循 PEP 8
- 类型注解覆盖所有公开 API
- 提交信息遵循 Conventional Commits 规范
- 8 阶段进化 Loop
- 3 层评测体系
- 5 维 AND 门控
- GEPA 遗传优化器
- 多样性优化器
- 代理验证器
- 多技能协同进化
- 分布式进化训练
- 进化可视化仪表盘
- 自适应门控阈值
Q: 进化失败后会自动回滚吗？
A: 是的。Gate 阶段任一维度未通过，引擎会自动拒绝变体并触发 Rollback，恢复到进化前的稳定版本。
Q: 可以手动触发进化吗？
A: 可以。通过 self_evo_evolve --skill <name> 手动触发指定技能的进化流程，也可以通过 self_evo_scan 先扫描再选择性进化。
Q: 5 维 AND 门控是否过于严格？
A: AND 门控确保只有全方位优于原版的变体才能上线。各维度的阈值可在 plugin.yaml 中调整，适应不同场景的严格程度。
Q: GEPA 和 Diversify 优化器如何选择？
A: GEPA 适合在已知方向上深度优化，Diversify 适合探索未知空间避免局部最优。建议先用 GEPA 收敛，再用 Diversify 打破瓶颈。
Q: 支持哪些 Hermes Agent 版本？
A: 需要 Hermes Agent >= 2.0.0，低于此版本不兼容。
欢迎贡献！请遵循以下流程：
- Fork 本仓库
- 创建 Feature Branch：
git checkout -b agent/PROJ-XXX-description - 提交变更，遵循 Conventional Commits 规范
- 推送分支并创建 Pull Request
- 等待 CI 通过和 Code Review
提交 PR 前请确保：
- 所有测试通过
- 新功能有对应测试覆盖
- 代码符合 PEP 8 规范
- 无敏感信息泄露
本项目基于 MIT License 开源。
如发现安全漏洞，请不要在公开 Issue 中报告。请通过以下方式负责任地披露：
- 发送邮件至仓库维护者
- 包含漏洞描述、复现步骤和影响范围
我们承诺在 48 小时内响应安全报告。
- Hermes Agent — 插件运行时框架
- GEPA 算法灵感来源于遗传编程与提示词工程的交叉研究
- 所有为自进化引擎贡献想法和代码的开发者
进化不止，优化不息