GitHub Trending AI 总结助手

自动抓取每日 GitHub Trending 项目，使用 AI 进行智能分析总结，并通过邮件推送。

功能特性

• 🚀 自动抓取 GitHub Trending 榜单 (Top 10)
• 🤖 多模型 AI 支持 (DeepSeek/GPT/Claude/Gemini/GLM/Kimi)
• 📊 每日技术热点趋势深度分析
• 📧 邮件自动推送
• 💰 零成本运行（基于 GitHub Actions）

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 配置环境变量

复制 .env.example 为 .env 并填写配置：

cp .env.example .env

需要配置：

• AI_PROVIDER: 选择 AI 提供商 (如 deepseek, openai, glm 等)
• AI_API_KEY: 对应的 API 密钥
• EMAIL_SENDER: 发件人邮箱
• EMAIL_PASSWORD: 邮箱应用专用密码
• EMAIL_RECEIVER: 收件人邮箱

3. 运行程序

# 使用默认配置
python main.py

# 指定 AI 提供商 (例如使用 Kimi)
python main.py -p kimi

# 测试模式 (抓取 Top 10，不发邮件)
python main.py --test --no-email

项目结构

AI_trending/
├── src/
│   ├── crawler.py          # GitHub数据抓取模块
│   ├── ai_analyzer.py      # AI分析引擎
│   └── email_sender.py     # 邮件推送模块
├── main.py                 # 主程序入口
├── requirements.txt        # 项目依赖
├── .env.example           # 环境变量示例
├── .env                   # 环境变量配置（需自行创建）
└── README.md              # 项目说明

AI 分析维度

1. 趋势洞察: 识别今日技术热点趋势
2. 核心项目精选: Top 5 项目深度解析
3. 分类汇总: 按 AI/Web/工具等分类整理

部署到 GitHub Actions

详见 .github/workflows/daily_digest.yml 配置文件。

技术栈

• Python 3.10+
• BeautifulSoup4 (网页解析)
• DeepSeek API (AI分析)
• SMTP (邮件发送)

License

MIT