Projeto de criação de um bot no Telegram para fornecer informações de RH com base em um dataset, facilitando o acesso dos usuários e reduzindo a carga do time de dados. Inclui um pipeline com ingestão, ETL e visualização dos dados na AWS, aplicando boas práticas de big data e orientação a colunas.

LLM, Webcrawl, RAG, Embedding, Indexes, Query

For Reference: Collection of experiments to carve out the differences between two types of relational query processing engines: Vectorizing (interpretation based) engines and compiling engines.