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All 2 Jupyter Notebook 1 Python 1

Dudusegovia / least_squares_method

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Solução robusta para o Método dos Mínimos Quadrados em Python. Projetada para ajustar polinômios de grau alto (10+) sem divergência. Integra aritmética de precisão infinita, correção automática para falta de dados e estabilização de matrizes mal-condicionadas. Ideal para modelagem matemática onde o NumPy padrão falha por erros de arredondamento.

data-science least-squares polynomial-regression numerical-analysis high-precision mpmath mmq
  • Updated Nov 27, 2025
  • Jupyter Notebook

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