Proyectos con Python, Pandas y Visualización de Datos

Este repositorio contiene ejercicios y proyectos realizados en Python para el manejo y análisis de datos con Pandas, junto con visualizaciones usando Matplotlib y Seaborn.

📊 Contenido

Gráficos

• grafico_barras.py: Crea un gráfico de barras a partir de datos CSV de ingresos.
• grafico_lineal.py: Genera un gráfico de líneas con evolución temporal y puntos destacados.
• Ingresos.csv: Archivo csv de ingresos
• Ventas.csv: Archivo csv de Ventas

Manipulación básica de DataFrames

• acceder_con_iloc.py: Acceso a datos por índice con .iloc.
• acceder_con_loc.py: Acceso a datos por etiqueta con .loc y aplicación de filtros.
• acceder_filas_columnas.py: Obtener cantidad de filas/columnas con .shape.
• acceder_filas_csv.py: Usar .head() y .tail() para acceder a registros.
• concatenacion_pandas.py: Ordenamiento y concatenación de DataFrames.
• Datos.csv: Lote de prueba
• Datos_nuevo.csv: Arhicvo resultante despues de procesarlo

Limpieza de datos

• eliminar_duplicados.py: Eliminación de filas duplicadas en un DataFrame.
• eliminar_filas_vacias.py: Eliminación de filas y columnas con valores nulos.
• reemplazar_dato.py: Reemplazo de un valor especifico dentro de un archivo
• problemas_txt.py: Ejercicio basido sobre escritura de un archivo
• Datos.csv: Lote de prueba

Modulos

• modulos_2: Carpeta creada para probar importar modulos de otras carpetas
• menu.py: modulo que utiliza funciones de modulos dentro de la carpeta 'modulos_2'
• practica.py: Realiza un programa sencillo para probar la conexion entre modulos e interactua con el usuario

🛠 Tecnologías

• Python 3
• Pandas
• Matplotlib
• Seaborn