🧠 MedicalVision-AI

Profesyonel Desktop Uygulaması — Beyin BT/MR görüntülerini AI ile otomatik analiz eden sistem.
Bu proje, derin öğrenme tabanlı bir ensemble model ile medikal görüntüleri sınıflandırır ve hiperakut/akut, subakut ve normal/kronik lezyon fazlarını tespit eder. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

---

🔍 Genel Bakış

MedicalVision-AI, sağlık profesyonellerinin beyin görüntülerini daha hızlı ve isabetli değerlendirmesine yardımcı olmak için tasarlanmış bir masaüstü uygulamasıdır.
📌 Hem CT (BT) hem MR görüntülerini destekler. :contentReference[oaicite:2]{index=2}

---

💡 Özellikler

🖥️ Kullanıcı Arayüzü

• PyQt5 ile oluşturulmuş modern GUI
• Intuitif kullanıcı deneyimi
• Tekli ve toplu dosya analizi

🤖 AI Modeli

• 5-fold ensemble öğrenimi
• CNN + LSTM + SE (attention) mimarisi
• Focal Loss ile dengesiz sınıf problemlerine çözüm
• GPU/CPU otomatik algılama :contentReference[oaicite:3]{index=3}

📊 Format Desteği

• DICOM (.dcm)
• .png / .jpg / .jpeg / .bmp
• Toplu işleme (Batch Analysis) :contentReference[oaicite:4]{index=4}

---

📦 Kurulum & Çalıştırma

Önkoşullar:

• Python 3.8+
• PyTorch, PyQt5 vb. paketler

1. Repo’yu klonla:

git clone https://github.com/tariktoplu/MedicalVision-AI.git
cd MedicalVision-AI

2. Sanal ortam oluştur:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
venv\Scripts\activate     # Windows

3. Paketleri Yükle:

pip install -r requirements.txt

4. Model klasörünü oluştur ve eğitilmiş modelleri yerleştir:

Models/
├── best_model_fold_0.pt
├── best_model_fold_1.pt

5. Uygulamayı Çalıştır:

python medical_analyzer.py

🧠 Teknik Detaylar

Model mimarisi: Input → 3D CNN → SE Attention → MaxPool → LSTM → Dense → Output (3 sınıf)

📄 Lisans

MIT License