项目目标

即使backtrader在易用性上已经非常牛逼了，但它毕竟要考虑丰富的交易种类和各种交易需求。对散户来说未免还是没那么好用。 这个项目将专注于A股市场的散户策略，做到让使用者专注于策略本身，而不是复杂的工程实现上。（以后最好能拿这个卖钱😏）

八八八八，咔咔就发😜

项目结构

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├── commission/                 # 佣金模块
├── config/                     # 配置化目录
│   ├── config.toml
│   └── strategy_config.toml
├── data/                       # 数据处理模块
│   ├── db_based_tushare.py     # 从数据源获取数据，存放到数据库
│   └── db_reader.py            # 从数据库读取数据，并转为bt适用的格式
├── main.py                     # 主逻辑入口
└── strategy/                   # 策略模块
    ├── config_loader.py        # 策略注册，用来实现工厂模式
    └── macd_strategy.py        # 一个具体的策略实现

这个项目在 backtrader 基本使用方法的基础上，做了以下两件事：

• 模块化。把data、strategy和commssion三个部分从主逻辑中分离出来。方便定制化拓展。
• 配置化。方便调试策略。

部署

1. Python解释器必须使用3.11。
2. 安装依赖:

   pip install -r requirements.txt

使用方法

首次使用

1. 在./config/新建.env文件，并写入TUSHARE_TOKEN= <Your Token>
2. 执行python main.py inin_db，从Tushare获取数据。

进行回测

进行回测时数据库会自动更新。

1. 修改config/config.toml和config/strategy_config.toml
2. 执行:

python main.py run

只想更新数据库

执行:

python main.py update

贡献代码

请参照CONTRIBUTING.md

进度

• 架构构思和搭建
• 回测流程跑通
• MCAD策略实现
• 接入券商api，实现交易