一般来讲，系统产生的宏观结果（宏观态）可能是由很多种微观因素造成的。而观察者往往看不到那些微观因素，仅仅能看到系统的宏观表现。这就导致了一种从微观状态到宏观状态的映射，所以该例子中的求和过程就相当于是一种观察引起的压缩作用，它使得我们可以从宏观状态来把握系统，但是不可避免地就会损失对系统精确描述的信息，这就对应了每个宏观态实际上“压缩”的微观状态数目，即Ω(k)。由于Ω可能是一个很大的数，所以取对数值之后计算熵值可以缩小这个数目而方便比较和操作，但却不改变函数的性质（例如单调性，最大值），这就是熵。
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