Raccolta di 36 query SQL progettate per estrarre insight da un database relazionale composto da 5 tabelle (Attori, Recita, Film, Proiezioni, Sale, Registi). Il focus è sulla risoluzione di problemi logici complessi e sull'ottimizzazione dell'estrazione dati.

Schema E/R

• ATTORI (CodAttore, Nome, AnnoNascita, Nazionalità)
• RECITA (CodAttore, IdFilm)
• FILM (CodFilm, Titolo, AnnoProduzione, Nazionalità, Regista, Genere)
• PROIEZIONI (CodProiezione, IdFilm, CodSala, Incasso, DataProiezione)
• SALE (CodSala, Posti, Nome, Città)
• REGISTI (CodRegista, Nome)

Competenze Tecniche Dimostrate:

• Join Complesse: Utilizzo di INNER, LEFT e FULL JOIN per collegare fino a 4 tabelle simultaneamente.
• Subquery: Implementazione di subquery correlate e annidate con operatori IN, NOT IN, EXISTS.
• Logica Condizionale: Filtraggio avanzato tramite clausole WHERE e operatori di confronto.
• Insiemistica: Gestione di esclusioni totali e intersezioni di dati.
• Aggregazioni: Analisi di incassi e performance.

Organizzazione dei File:

• /scripts: Contiene i file .sql con le query commentate.
• /database: Contiene il file dump_cinema.sql per la replica dell'ambiente.

Requisiti Server SQL (MySQL, PostgreSQL o SQL Server). Database client (DBeaver, MySQL Workbench).