Report interattivo in Power BI per l'analisi delle performance commerciali e di profittabilità di Reach Market, retailer americano con circa 10.000 transazioni nel periodo 2014–2017.
Identificare le cause di erosione dei margini nonostante la crescita del fatturato, con focus su categoria prodotto, area geografica e politiche di sconto. Il progetto produce insight actionable per il management supportati da un report interattivo multi-pagina.
- Fonte: Superstore Sales Dataset (Kaggle)
- Periodo: 2014–2017
- Volume: ~10.000 transazioni
- Campi principali: Order ID, Order Date, Category, Sub-Category, Sales, Profit, Discount, Quantity, Region, State
Star schema composto da:
Orders— fact table con dati granulari di venditaDim_Product— dimensione prodotto (Category, Sub-Category, Product Name)Dim_Region— dimensione geografica (State, Region)Calendar— tabella calendario con colonne Anno, Mese, Trimestre, Anno-Mese per time intelligence
| Misura | Descrizione |
|---|---|
| Total Sales | Fatturato totale |
| Total Profit | Profitto totale |
| Profit Margin % | Margine percentuale |
| Avg Discount % | Sconto medio |
| Sales PY | Fatturato anno precedente |
| Sales YoY % | Variazione percentuale anno su anno |
| Budget 2017 | Budget simulato (2016 +15%) |
| Variance vs Budget | Scostamento percentuale da budget |
Pagina 1 – Overview
KPI cards, trend annuale Sales e Profit Margin %,
breakdown Sales e Profit per categoria. Slicer Anno.
Pagina 2 – Category Deep Dive
Scatter chart Avg Discount % vs Profit Margin % per sub-categoria,
matrice drill-down con Sales, Profit, Margin e Discount per
categoria e sub-categoria.
Pagina 3 – Regional Performance
Mappa geografica, bar chart Sales e Profit per Region e per State,
card Profit Margin %.
Pagina 4 – Budget vs Actual 2017
Confronto Actual vs Budget simulato per categoria,
card KPI Actual, Budget e Variance, matrice di dettaglio
per sub-categoria.
- Furniture genera 0,74 milioni di fatturato ma solo 0,02 milioni di profit, con margine del 2,5% contro il 17% di Technology e Office Supplies
- Tables e Bookcases hanno sconti medi superiori al 25% e margini negativi, sono le principali cause di erosione della profittabilità
- Regione Central vende 0,50 milioni ma porta solo 0,04 milioni di profit, con politiche di sconto non ottimizzate in Texas e Pennsylvania
- Nel 2017 Furniture ha mancato il budget simulato, confermando che il problema margini è strutturale e non congiunturale
- Rivedere la politica di sconto su Tables e Bookcases, che generano perdite nette
- Ottimizzare il pricing nelle regioni Central e South
- Concentrare gli investimenti commerciali su Technology e Office Supplies, categorie con margini sostenibili
- Power BI Desktop
- Dataset: Superstore Sales (Kaggle)