Full-Stack Developer · Machine Learning · Process Automation
Desenvolvendo soluções práticas, escaláveis e voltadas para impacto real.
Este README está organizado para facilitar navegação e descoberta:
| Seção | Conteúdo | Interconexões |
|---|---|---|
| 🎯 Projeto Destaque | Peter Palm - IA Desktop Local-First | |
| 👨💻 Sobre | Visão geral profissional | |
| 🛠 Stack | Tecnologias dominadas | |
| 🚀 Projetos | Portfolio organizado por categoria | |
| 📊 Atividade | Métricas de desenvolvimento | |
| 📚 Estudos | Aprendizado contínuo | |
| 📫 Contato | Redes e comunicação |
| Projeto | Stack | Status | Descrição |
|---|---|---|---|
| Peter Palm | Electron, Python, FastAPI, PyTorch | 🟢 Ativo | IA copiloto de desktop local-first com memória contextual (destaque principal) |
| PTMFast | JS, Browser Extension | 🟢 Ativo | Extensão Chrome para detecção automática de PDFs e download inteligente |
| Projeto | Stack | Status | Descrição |
|---|---|---|---|
| ciclo_principal_app | TypeScript, Node.js | 🟢 Ativo | Gestão de ciclos de estudo com Pomodoro, espaçamento e revisão inteligente |
| super-productivity-mcp | TypeScript, MCP | 🟢 Ativo | Ferramentas e automações para Super Productivity |
| Projeto | Stack | Status | Descrição |
|---|---|---|---|
| MLSegmentacaoVasosRetina | Python, PyTorch, OpenCV | 🟡 Concluído | Segmentação de vasos sanguíneos em imagens de retina - diagnóstico médico |
| Samsung Innovation Campus 2025 | Python, ML, Backend | 🟡 Concluído | Projeto de inovação com modelos ML integrados a API backend |
| Projeto | Stack | Status | Descrição |
|---|---|---|---|
| PTMFast | HTML, JS | 🟢 Ativo | Chrome extension para otimizar fluxo de PDFs |
- 🟢 Ativo: Em desenvolvimento ativo ou manutenção constante
- 🟡 Concluído: Funcional, documentado, pronto para uso
- ⚪ Arquivado: Mantido para referência histórica
⭐ Padrão de Qualidade: Todos os repositórios contam com README detalhado, exemplos de uso, instruções de setup, licenças e roadmap claro.
🔗 Conexões: Tecnologias utilizadas detalhadas em Stack Tecnológico; Estudos contínuos em Estudos
🐶 Peter Palm - O seu copiloto de desktop inteligente
Peter Palm é uma aplicação desktop que funciona como extensão digital da sua mente, offering assistência proativa com foco total em privacidade local-first.
| Recurso | Descrição |
|---|---|
| 🤖 Inteligência Contextual | Integração com OpenRecall para memória digital privada e local |
| ⏱️ Contexto Ajustável | Escolha 2min, 1h, 1 dia ou histórico infinito para análise |
| 🧠 Personalidade Adaptável | Modo Listen herda sua personalidade customizável ("Palms") |
| 🇧🇷 100% Português | Interface e insights completamente localizados para PT-BR |
| 🏢 Assistente de Reuniões | Transcrição em tempo real, resumos automáticos e extração de tarefas |
| 🔒 Processamento Local | Sem dados trafegando para nuvem, você controla suas chaves |
- Frontend: Electron + LitElement (Web Components)
- Backend: FastAPI (Python) + PyTorch + Sentence-Transformers
- Memória: OpenRecall + ChromaDB + SQLite
- Modelos: OpenAI, Google Gemini, Claude + Ollama (local)
- IA: Whisper, Doctr (OCR), Deepgram (STT)
🔗 Conexões: Veja tecnologias similares em Stack Tecnológico e projetos relacionados em Machine Learning & Visão Computacional
Sou Full-Stack Developer com foco em:
- 🏗️ Desenvolvimento de aplicações web completas (frontend + backend);
- 🧠 Modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais;
- ⚙️ Automação de processos e produtividade;
- ☁️ Cloud computing e DevOps (AWS, Google Cloud).
- ✅ Projetos acadêmicos e de inovação (Samsung Innovation Campus, ANEEL);
- ✅ Criação de ferramentas para estudo, produtividade e análise de dados;
- ✅ Construção de portfólios limpos, organizados e prontos para recrutadores;
- ✅ Código legível, testável e orientado a resultados.
Desen volver a carreira em engenharia de IA/ML, com foco em sistemas escaláveis e aplicações práticas. Atualmente em busca de oportunidades de internship e estágio em empresas inovadoras.
🔗 Conexões: Veja minhas tecnologias em Stack e projetos concretos em Projetos
| Domínio | Tecnologias | Nível |
|---|---|---|
| Backend Web | Django, Flask, Express.js, FastAPI | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Data Structures & Algorithms | Estruturas clássicas, otimização, complexidade | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Machine Learning | Classificação, regressão, clustering, NLP | ⭐⭐⭐⭐ |
| Visão Computacional | OpenCV, segmentação, detecção, OCR | ⭐⭐⭐⭐ |
| Banco de Dados | SQL avançado, design relacional, indexação | ⭐⭐⭐⭐ |
| API Design | RESTful, GraphQL, RPC, Rate Limiting | ⭐⭐⭐⭐ |
| DevOps & Cloud | Docker, CI/CD, AWS, Google Cloud | ⭐⭐⭐ |
| Frontend Moderno | React, TypeScript, responsividade | ⭐⭐⭐ |
🔗 Conexões: Veja aplicações práticas em Projetos e aprendizados em Estudos
- Meta pessoal: Manter fluxo constante de contribuições semanais
- Foco: Alternar entre projetos de produtividade, data science e backend
- Contribuições: Quantidade consistente de commits em repositórios próprios e open-source
🔗 Conexões: Atividades vinculadas aos Projetos; Metodologia em Estudos
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🏗️ Arquitetura Full-Stack Moderna
- API-first design
- Clean architecture
- Testes automatizados (unit, integration, e2e)
- Padrões de design aplicados
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🤖 MLOps e Deploy de Modelos
- Docker e containerização
- CI/CD pipelines
- Versionamento de modelos
- Monitoramento de modelos em produção
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📊 Sistemas Avançados de IA
- Sistemas de recomendação
- NLP e processamento de linguagem natural
- Embedding spaces e busca semântica
- Fine-tuning e transfer learning
| Metodologia | Aplicação | Benefício |
|---|---|---|
| Zettelkasten | Anotação e conexão de ideias em Obsidian | Retenção e síntese de conhecimento |
| OKRs Pessoais | Definição de objetivos e key results | Foco e mensuração de progresso |
| Automação de Tarefas | Scripts e pequenas ferramentas para rotina | Produtividade e prática de coding |
| Learning by Building | Construção de projetos práticos | Experiência real e portfólio |
- Cursos: DataCamp, Coursera, DIO
- Documentação: Leitura oficial de frameworks e bibliotecas
- Open Source: Contribuições e estudo de código-fonte
- Comunidades: GitHub, Stack Overflow, Discord tech communities
🔗 Conexões: Tecnologias estudadas em Stack; Aplicação em Projetos
- 💼 Oportunidades de Internship/Estágio em engenharia de IA/ML
- 🔀 Colaborações em projetos de produtividade, data science e desenvolvimento full-stack
- 🧠 Trocas de conhecimento com a comunidade tech
- 📚 Networking com desenvolvedores e pesquisadores
"Desenvolvendo soluções que fazem diferença, um commit por vez." 🚀