Reddit + TradingView + CoinMarketCap 방식을 결합한 전문 트레이더 커뮤니티
- 실시간 토론: 암호화폐 분석, 차트 패턴, 트레이딩 전략
- 게시물 템플릿: 분석, 질문, 뉴스, 차트 공유 템플릿
- 품질 등급 시스템: Reddit CQS 기반 커뮤니티 품질 관리
- 실시간 채팅: 시세 알림 및 즉시 반응
기존 커뮤니티: 단순 게시판 + 정적 정보
VeraChain: 실시간 토론 + 구조화된 분석 + 품질 관리
- Frontend: Next.js 15 + React 19 + TypeScript
- Backend: FastAPI + Python 3.13
- Database: MongoDB Atlas + SQLite
- Real-time: WebSocket + 실시간 채팅
- UI: Tailwind CSS + Lucide Icons
GET /api/community/posts # 토론 게시물 목록
POST /api/community/posts # 게시물 작성
GET /api/community/chat # 채팅 메시지
POST /api/community/vote # 투표하기POST /api/auth/signup # 회원가입
POST /api/auth/login # 로그인
GET /api/auth/me # 내 정보# 서버 실행
python main.py
# API 문서 확인
http://localhost:8000/docs- 팩트 추출: 5W1H + 수치 + 인용문 구조화
- 개인화 생성: 직업별 맞춤 콘텐츠 (2000자)
- 처리 속도: 2초 (Groq AI 활용)
- 데이터 저장: MongoDB Atlas 클라우드
- 타겟 시장: 에듀테크 (2025년 10조 → 2030년 1000조원)
- 확장성: 뉴스 → 교육 → 모든 콘텐츠 개인화
- 경쟁우위: 시장 내 동일 기술 없음
- 제1 AI 모델: 원본 콘텐츠 → 팩트 추출
- 사용자 프로필 분석: 다차원 벡터 생성
- 제2 AI 모델: 개인별 맞춤 콘텐츠 생성
- 정보 증강: 부가 정보 자동 결합
- 뉴스/미디어: 개인화 기사 생성
- 교육: 학습자별 맞춤 교재 생성
- 콘텐츠: 사용자별 정보 재구성
# 1. 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# 2. 환경 설정
cp .env.example .env
# GROQ_API_KEY 설정 필요
# 3. 서버 실행
python main.py
# 4. API 테스트
curl http://localhost:8000/api/system/health- 클러스터: verachain-clusters
- 데이터베이스: kkalkalnews
- 확장성: 자동 스케일링
- 글로벌: 다중 지역 지원
- Groq: 초고속 추론 (351 tokens/sec)
- 모델: Llama-3.3-70b-versatile
- 비용: 매우 저렴 ($0.27/1M tokens)
- 정부 우선심사 통과 특허
- 실제 작동하는 MVP 완성
- 2초 개인화 + 2000자 전문 분석
- MongoDB Atlas 클라우드 인프라
- 에듀테크 1000조원 시장 겨냥
- 뉴스 개인화 블루오션
- 멀티모달 AI 확장 가능
- 완전한 기술 스택 구축
- 클라우드 확장성 확보
- 정부 기술 인정 획득
AI 개인화의 미래를 구현하는 플랫폼
