Introducción a Python para Supply Chain Analytics

Material de nivelación y práctica para un máster en Supply Chain Analytics. El objetivo es que alumnos sin experiencia previa puedan leer código Python simple y entender qué hace.

Pre-clase: nivelación asincrónica (~2 h)

1. Lecturas recomendadas

Está lleno en internet de material introductorio. Recomendaciones:

• En YouTube, buscá "Aprende Python - Curso completo para principiantes" en el canal freeCodeCamp Español. Solo necesitás ver los primeros 35–40 minutos (hasta variables y operadores).
• Python for Everybody — curso bien sencillo con material y videos. Con los primeros 10 capítulos es más que suficiente.

2. Notebook introductoria en Google Colab (45–60 min)

Hacé click para abrirla directo en tu navegador, sin instalar nada:

Solo necesitás una cuenta de Google. Ejecutá cada celda en orden con el botón ▶️.

Contenido: variables, listas, if, for, EOQ, pandas, y gráficos — todo con ejemplos de supply chain.

Notebooks de clase

Notebook	Tema	Nivel
python_intro_supply_chain.ipynb	Fundamentos de Python con ejemplos SCM	Introductorio
Market_Basket_analysis.ipynb	Análisis de canasta (apriori, asociación)	Intermedio
analisis_SUBE.ipynb	Análisis exploratorio de transporte público (AMBA)	Intermedio-avanzado

Licencia

MIT