Проект API Yamdb - api для сайта с отзывами на кино, книги и музыку.

Здесь вы можете создавать оставлять отзывы и рейтинг на произведения, а также комментировать отзывы.

Этот репозиторий содержит урезанную версию проекта: в составе готовое API для взаимодействия с проектом.

Возможности API:

• Регистрация пользователей и токен авторизации (Simple JWT).
• Получение, создание, обновление, удаление учетных записей.
• Получение, создание, обновление, удаление произведений.
• Получение, создание, удаление категорий произведений и их жанров.
• Получение, создание, обновление, удаление отзывов и комментариев.

Подробней по ссылке
_{Ссылка откроется после развертывания проекта.}

Технологии

Как запустить проект:

Клонировать репозиторий и перейти в него в терминале:

git clone https://github.com/mityasun/api_yamdb.git

Перейдите в директорию с настройками Docker-compose:

cd api_yamdb/infra/

Создать файл .env в этой директории пропишите в нем:

SECRET_KEY=*Секретный ключ Django*
DEBUG=*False для прода и True для тестов*
ALLOWED_HOSTS=*Список разрешенных хостов*
DB_NAME=*Имя БД*
POSTGRES_USER=*Имя пользователя БД*
POSTGRES_PASSWORD=*Пароль пользователя БД*
DB_HOST=db
DB_PORT=5432

Запустите Docker-compose:

docker-compose up -d --build

Примените миграции:

docker-compose exec web python manage.py migrate

Соберите статику:

docker-compose exec web python manage.py collectstatic --no-input

Заполнить базу данными из копии::

docker-compose exec web python manage.py loaddata fixtures.json

Создайте суперпользователя:

docker-compose exec web python manage.py createsuperuser

Импорт данных из csv для наполнения базы:

В терминале наберите команду:

docker exec -it yamdb_web bash

Запустите команду импорта:

python manage.py load_csv_data

В терминале отобразится результат импорта.
Если какой-либо из файлов отсутствует, то он не будет импортирован.

Примеры файлов csv для наполнения базы находятся в папке reviews/management/data/*.csv:

• users.csv - файл для заполнения таблицы пользователей
• titles.csv - файл для заполнения таблицы произведений.
• category.csv - файл для заполнения таблицы категорий произведений.
• genre.csv - файл для заполнения таблицы жанров произведений.
• genre_title.csv - файл для заполнения таблицы Many-to-Many: одно произведение может иметь несколько жанров.
• review.csv - файл для заполнения таблицы отзывов к произведениям.
• comments.csv - файл для заполнения таблицы комментариев к отзывам.

Авторы проекта:
Auth/Users: Петухов Артем Github
Titles/Category/Genre: Клименкова Мария Github
Reviews/Comments: Хужина Лилия Github