Analista de Dados | Ciência de Dados | Machine Learning | BI
Sou Analista de Dados com formação em Ciência da Computação e especialização em andamento em Ciência de Dados e Big Data pela PUC Minas. Minha atuação é focada em análise estatística, visualização de dados e modelagem preditiva, com ênfase na transformação de dados em insights acionáveis.
Possuo experiência prática em todo o ciclo de vida dos dados, incluindo processos de ETL, análise exploratória de dados (EDA) e desenvolvimento e avaliação de modelos de machine learning, sempre priorizando qualidade dos dados, rigor metodológico e reprodutibilidade.
Trabalho principalmente com Python e SQL, aplicando estatística descritiva e inferencial, técnicas de aprendizado supervisionado e métricas robustas para avaliação de modelos. Também desenvolvo dashboards analíticos e aplicações interativas para comunicar resultados técnicos de forma clara, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos.
Tenho interesse especial na aplicação de Ciência de Dados e Inteligência Artificial em problemas socialmente relevantes, especialmente nas áreas de saúde, comportamento humano e políticas públicas orientadas por dados, com foco em soluções baseadas em evidências e impacto prático.
- Linguagens: Python, SQL
- Análise de Dados: EDA, Estatística Descritiva e Inferencial, Validação Estatística
- Machine Learning: Regressão Logística, KNN, Random Forest
- Avaliação de Modelos: F1-score, ROC, AUC, Matriz de Confusão
- Engenharia de Dados: ETL, Feature Engineering, Normalização
- Visualização & BI: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Streamlit, Power BI, Tableau
- Versionamento & Métodos: Git, GitHub, Scrum
Busco oportunidades como Analista de Dados Júnior, Analista de BI ou Cientista de Dados em formação, onde possa aplicar técnicas analíticas e estatísticas para resolver problemas reais e gerar valor por meio de dados.
Fora do contexto acadêmico e profissional, tenho interesse em cinema, música e videogames.
