这个仓库是配置文档里面配套的工具，里面包含了用于教程测试用的数据集、yolo26的文件。
博客链接：https://www.luomokomorebi.top/
.
├── dataset # labelme数据集
│ ├── images # 数据集存放的图像
│ └── json_labels # json标签
├── datasettools # 数据集工具
│ ├── extract_video_frame.py # 从视频截取图片
│ ├── json_to_txt.py # 从json转换到txt
│ ├── see_json.py # 查看json格式的标注情况
│ ├── see_txt.py # 检查转换后的标注情况
│ ├── simplify_dataset.py # 简化数据集
│ └── split_dataset.py # 划分数据集
├── data.yaml # yolo训练集的参数文件
├── order.txt # 一些命令
├── runs # 模型训练后存放的权重文件
│ └── detect
├── structure.md # 结构树
├── test_image # 测试图像
│ └── test_image.png
├── test_video # 测试视频
│ └── 服务员培训中.mp4
├── tools # 文章用到的工具
│ ├── check_cuda.py # 检查cuda是否被正常安装
│ ├── draw_chart.py # 查看训练结果
│ ├── image_detect.py # 图像推理
│ └── video_detect.py # 视频推理
├── ultralytics # yolo主文件
│
└── yolo26n.pt # 默认权重文件
22 directories, 20 files