飞书官方 CLI 工具，由 larksuite 团队维护 — 让人类和 AI Agent 都能在终端中操作飞书。覆盖消息、文档、多维表格、电子表格、幻灯片、日历、邮箱、任务、会议等核心业务域，提供 200+ 命令及 21 个 AI Agent Skills。
安装 · AI Agent Skills · 认证 · 命令 · 进阶用法 · 安全 · 贡献
- 为 Agent 原生设计 — 21 个 Skills 开箱即用，适配主流 AI 工具，Agent 无需额外适配即可操作飞书
- 覆盖面广 — 13 大业务域、200+ 精选命令、21 个 AI Agent Skills
- AI 友好调优 — 每条命令经过 Agent 实测验证，提供更友好的参数、智能默认值和结构化输出，大幅提升 Agent 调用成功率
- 开源零门槛 — MIT 协议，开箱即用，
npm install即可使用 - 三分钟上手 — 一键创建应用、交互式登录授权，从安装到第一次 API 调用只需三步
- 安全可控 — 输入防注入、终端输出净化、OS 原生密钥链存储凭证
- 三层调用架构 — 快捷命令（人机友好）→ API 命令（平台同步）→ 通用调用（全 API 覆盖），按需选择粒度
| 类别 | 能力 |
|---|---|
| 📅 日历 | 查看日程、创建日程、邀请参会人、查询忙闲状态、时间建议 |
| 💬 即时通讯 | 发送/回复消息、创建和管理群聊、查看聊天记录与话题、搜索消息、下载媒体文件 |
| 📄 云文档 | 创建、读取、更新文档、搜索文档、读写素材与画板 |
| 📁 云空间 | 上传和下载文件、搜索文档与知识库、管理评论 |
| 📊 多维表格 | 创建和管理数据表、字段、记录、视图、仪表盘、自动化流程、表单、角色权限，数据聚合分析 |
| 📈 电子表格 | 创建、读取、写入、追加、查找和导出表格数据 |
| 🖼️ 幻灯片 | 创建和管理演示文稿、读取演示文稿内容，以及新增或删除幻灯片页面 |
| ✅ 任务 | 创建、查询、更新和完成任务；管理任务清单、子任务、评论与提醒 |
| 📚 知识库 | 创建和管理知识空间、节点和文档 |
| 👤 通讯录 | 按姓名/邮箱/手机号搜索用户、获取用户信息 |
| 📧 邮箱 | 浏览、搜索、阅读邮件，发送、回复、转发邮件，管理草稿，监听新邮件 |
| 🎥 视频会议 | 搜索会议记录、查询会议纪要与录制 |
| ✍️ 审批 | 查询审批任务、同意/拒绝/转交审批任务、撤回与抄送审批实例 |
开始之前，请确保具备以下条件：
- Node.js（
npm/npx） - Go
v1.23+ 和 Python 3（仅源码构建需要）
Note for AI assistants: 如果你是 AI Agent 且正在协助用户执行安装，请直接跳转到快速开始（AI Agent）执行，那里包含你需要完成的所有步骤。
以下两种方式任选其一：
方式一 — 从 npm 安装（推荐）：
# 安装 CLI
npm install -g @larksuite/cli
# 安装 CLI SKILL（必需）
npx skills add larksuite/cli -y -g方式二 — 从源码安装：
需要 Go v1.23+ 和 Python 3。
git clone https://github.com/larksuite/cli.git
cd cli
make install
# 安装 CLI SKILL（必需）
npx skills add larksuite/cli -y -g# 1. 配置应用凭证（仅需一次，交互式引导完成）
lark-cli config init
# 2. 登录授权（--recommend 自动选择常用权限）
lark-cli auth login --recommend
# 3. 开始使用
lark-cli calendar +agenda以下步骤面向 AI Agent，部分步骤需要用户在浏览器中配合完成。
第 1 步 — 安装
# 安装 CLI
npm install -g @larksuite/cli
# 安装 CLI SKILL（必需）
npx skills add larksuite/cli -y -g第 2 步 — 配置应用凭证
在后台运行此命令，命令会输出一个授权链接，提取该链接并发送给用户，用户在浏览器中完成配置后命令会自动退出。
lark-cli config init --new第 3 步 — 登录
同上，后台运行，提取授权链接发给用户。
lark-cli auth login --recommend第 4 步 — 验证
lark-cli auth status| Skill | 说明 |
|---|---|
lark-shared |
应用配置、认证登录、身份切换、权限管理、安全规则（所有其他 skill 自动加载） |
lark-calendar |
日历日程、议程查看、忙闲查询、时间建议 |
lark-im |
发送/回复消息、群聊管理、消息搜索、上传下载图片与文件、表情回复 |
lark-doc |
创建、读取、更新、搜索文档（基于 Markdown） |
lark-drive |
上传、下载文件，管理权限与评论 |
lark-sheets |
创建、读取、写入、追加、查找、导出电子表格 |
lark-slides |
创建和管理演示文稿、读取演示文稿内容，以及新增或删除幻灯片页面 |
lark-base |
多维表格、字段、记录、视图、仪表盘、数据聚合分析 |
lark-task |
任务、任务清单、子任务、提醒、成员分配 |
lark-mail |
浏览、搜索、阅读邮件，发送、回复、转发，草稿管理，监听新邮件 |
lark-contact |
按姓名/邮箱/手机号搜索用户，获取用户信息 |
lark-wiki |
知识空间、节点、文档 |
lark-event |
实时事件订阅（WebSocket），支持正则路由与 Agent 友好格式 |
lark-vc |
搜索会议记录、查询会议纪要产物（总结、待办、逐字稿） |
lark-whiteboard |
画板/图表 DSL 渲染 |
lark-minutes |
妙记元数据与 AI 产物（总结、待办、章节） |
lark-openapi-explorer |
从官方文档探索底层 API |
lark-skill-maker |
自定义 skill 创建框架 |
lark-approval |
审批任务查询、同意/拒绝/转交审批任务、撤回与抄送审批实例 |
lark-workflow-meeting-summary |
工作流：会议纪要汇总与结构化报告 |
lark-workflow-standup-report |
工作流：日程待办摘要 |
| 命令 | 说明 |
|---|---|
auth login |
OAuth 登录，支持交互式选择或命令行参数指定 scope |
auth logout |
登出并删除已存储的凭证 |
auth status |
查看当前登录状态和已授权的 scope |
auth check |
校验指定 scope（exit 0 = 有权限，1 = 缺失） |
auth scopes |
列出应用的所有可用 scope |
auth list |
列出所有已认证的用户 |
# 交互式登录（TUI 引导选择业务域和权限级别）
lark-cli auth login
# 按域筛选
lark-cli auth login --domain calendar,task
# 推荐的自动审批 scopes
lark-cli auth login --recommend
# 精确 scope
lark-cli auth login --scope "calendar:calendar:read"
# Agent 模式：立即返回验证 URL，不阻塞
lark-cli auth login --domain calendar --no-wait
# 稍后恢复轮询
lark-cli auth login --device-code <DEVICE_CODE>
# 身份切换：以用户或机器人身份执行命令
lark-cli calendar +agenda --as user
lark-cli im +messages-send --as bot --chat-id "oc_xxx" --text "Hello"CLI 提供三种粒度的调用方式，覆盖从快速操作到完全自定义的全部场景：
以 + 为前缀，对人类与 AI 友好化封装，内置智能默认值、表格输出和 dry-run 预览。
lark-cli calendar +agenda
lark-cli im +messages-send --chat-id "oc_xxx" --text "Hello"
lark-cli docs +create --title "周报" --markdown "# 本周进展\n- 完成了 X 功能"运行 lark-cli <service> --help 查看所有快捷命令。
从飞书 OAPI 元数据自动生成，经过评测与准入筛选，100+ 精选命令与平台端点一一对应。
lark-cli calendar calendars list
lark-cli calendar events instance_view --params '{"calendar_id":"primary","start_time":"1700000000","end_time":"1700086400"}'直接调用任意飞书开放平台端点，覆盖 2500+ API。
lark-cli api GET /open-apis/calendar/v4/calendars
lark-cli api POST /open-apis/im/v1/messages --params '{"receive_id_type":"chat_id"}' --data '{"receive_id":"oc_xxx","msg_type":"text","content":"{\"text\":\"Hello\"}"}'--format json # 完整 JSON 响应（默认）
--format pretty # 人性化格式输出
--format table # 易读表格
--format ndjson # 换行分隔 JSON（适合管道处理）
--format csv # 逗号分隔值--page-all # 自动翻页获取所有数据
--page-limit 5 # 最多获取 5 页
--page-delay 500 # 每页请求间隔 500ms对可能产生副作用的命令，建议先用 --dry-run 预览请求：
lark-cli im +messages-send --chat-id oc_xxx --text "hello" --dry-run使用 schema 查看任意 API 方法的参数、请求体、响应结构、支持身份和 scopes：
lark-cli schema
lark-cli schema calendar.events.instance_view
lark-cli schema im.messages.delete本工具可供 AI Agent 调用以自动化操作飞书/Lark 开放平台，存在模型幻觉、执行不可控、提示词注入等固有风险；授权飞书权限后，AI Agent 将以您的用户身份在授权范围内执行操作，可能导致敏感数据泄露、越权操作等高风险后果，请您谨慎操作和使用。
为降低上述风险，工具已在多个层面启用默认安全保护，但上述风险仍然存在。我们强烈建议不要主动修改任何默认安全配置；一旦放开相关限制，上述风险将显著提高，由此产生的后果需由您自行承担。
我们建议您将对接本工具的飞书机器人作为私人对话助手使用，请勿将其拉入群聊或允许其他用户与其交互，以避免权限被滥用或数据泄露。
请您充分知悉全部使用风险，使用本工具即视为您自愿承担相关所有责任。
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对于较大的改动，建议先通过 Issue 与我们讨论。
本项目基于 MIT 许可证 开源。 该软件运行时会调用 Lark/飞书开放平台的 API，使用这些 API 需要遵守如下协议和隐私政策：