花样滑冰动作分析系统

基于 PaddlePaddle 的花样滑冰动作分析系统，用于检测和分析花样滑冰运动员的动作。

功能特点

• 动作检测和分析
• 基于 OC-SORT 的目标跟踪
• 基于 PP-YOLOE 的人体检测
• 基于 HRNet 的人体关键点检测
• 动作分类和识别
• 使用 PaddlePaddle 深度学习框架
• 支持视频输入

系统要求

• Python 3.7+
• CUDA 支持的 GPU（推荐）
• 足够的系统内存（建议 8GB 以上）

安装说明

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/lk-aa/SkatingRecognition
cd SkatingRecognition

2. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

3. 下载预训练模型（如果需要）：

# 模型下载说明将在这里提供

使用方法

1. 启动应用：

./start.sh

2. 或者直接运行 Python 脚本：

python app.py

项目结构

.
├── app.py             # 主应用程序
├── deploy/            # 部署相关文件
├── data/              # 数据预处理脚本
├── doc/               # 项目文档
├── requirements.txt   # 项目依赖
└── start.sh           # 启动脚本

TODO

• 补充模型下载说明
• 模型训练部分代码完善和上传
• 完善 README 文档
• 增加项目文档和操作指南
• 优化代码结构

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进项目。

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件