InSeeVision 并非简单的 API 套壳应用，而是构建了一套完整的离线多模态视觉推理流水线：
- 🧠 端侧 LLM 引擎：内置 Google Gemma 3n 模型 (~3GB)，实现 100% 本地离线自然语言处理与场景推理，彻底斩断隐私泄露风险。
- 👁️ 复合视觉流水线：利用 Google MLKit 毫秒级提取实时画面中的文本 (OCR) 与实体，无缝投喂至大模型进行多模态上下文理解。
- 🗄️ 极速状态管理：底层采用 Isar NoSQL 引擎，支持海量对话历史记录的高并发读写与极速检索。
- 🎮 底层 HID 硬件映射：绕过传统的触控交互，深度定制 8BitDo 蓝牙外设映射，实现真正的“无屏幕、纯盲操”交互闭环。
通过极简主义的 UI 设计，将复杂的 AI 调度隐藏在深处，为用户提供纯粹的无障碍体验。
 ⚡ 极简视觉引擎 去除冗余视觉噪音，专注辅助 |
 🛡️ 端侧资源调度 一次下载，终身离线运行 |
 💬 多模态语义解析 基于 Gemma 的深度追问与场景理解 |
 🗂️ 阅后即焚式存储 本地加密存储，一键物理擦除 |
 ⚙️ 进阶提示词工程 开放系统 Prompt 自定义接口 |
 🌍 实时场景感知 高帧率摄像头取流与环境描述 |
我们认为，真正的无障碍不应该依赖于在屏幕上摸索。InSeeVision 深度适配了 8BitDo 外设控制。
配置指南：
- 将 8BitDo 控制器切换至 Keyboard Mode (键盘模式)。
- 打开 8BitDo Ultimate Software。
- 按照下方工程图进行按键映射绑定：
💡 提示：使用物理手柄时，建议系统级关闭 VoiceOver / TalkBack 以获得零冲突的独立沉浸体验。
确保您的开发机已安装 Flutter 3.8+，并具备编译 C++ 底层库的 Android NDK 环境。
# 1. 克隆代码仓库
git clone [https://github.com/yourID/InSeeVision.git](https://github.com/yourID/InSeeVision.git)
# 2. 进入核心工程目录
cd InSeeVision
# 3. 解决本地依赖并生成代码 (依赖 local_packages 架构)
flutter pub get
flutter pub run build_runner build --delete-conflicting-outputs
# 4. 注入强混淆并编译 Release 产物
flutter build apk --release --obfuscate --split-debug-info=./debug_info⚠ 架构注意：本项目对
dio等核心网络库进行了定制化mixin重构并隔离在local_packages中，请勿轻易覆盖pubspec.yaml中的本地依赖路径。
- 隐私红线：InSeeVision 承诺所有视觉推流与语音数据均在设备本地 NPU/CPU 闭环处理，永不上传。
- 开源协议：本项目基于 GPL-3.0 License 授权。任何人分发基于本项目的修改版本，均须根据此协议公开源代码。
Contact: 201180946@qq.com
Made with ❤️ for the blind community by InSeeVision Team.
Contact: 201180946@qq.com