Bigdata

🚇 2025년 9월 서울 지하철 승하차 인원 데이터 분석

---

📌 프로젝트 개요

이 프로젝트는 2025년 9월 서울 지하철 각 역별 승차/하차 총인원 데이터를 바탕으로
이용량 패턴을 분석한 데이터 분석 프로젝트입니다.

시간대별 데이터는 제공되지 않아 일자별·노선별·역별 총 승하차량 중심으로 분석을 진행했습니다.

🏠팀명

집에 보내주세요

🙍팀원

박금별(팀장),유정선

---

🗂 데이터 정보

• 데이터 출처: 서울 열린데이터 광장
• 기간: 2025년 9월 1일 ~ 2025년 9월 30일
• 데이터 형식: CSV
• 구성 컬럼:
  • 날짜
  • 호선명
  • 역명
  • 승차총승객수
  • 하차총승객수

⚠️ 시간대 데이터(출근/퇴근 시간별 이용량)는 포함되지 않음

---

🛠 기술 스택

• Language: Python 3.10+
• Libraries:
  • pandas – 데이터 처리
  • numpy – 계산
  • seaborn / matplotlib – 시각화

---

📊 주요 분석 결과

1️⃣ 승차/하차 이용량 TOP 10 역

• 서울 주요 환승역과 업무지구가 상위권에 집중
• 2호선·9호선의 비중이 큼

2️⃣ 노선별 이용량 분포

• 2호선이 가장 많은 승하차량을 기록
• 5호선·7호선 등에서도 꾸준한 이용량 확인

3️⃣ 날짜별 이용 추이

• 평일이 주말보다 높은 경향
• 특정 주말/공휴일에 이용량 급감 패턴 존재

시연 영상

https://github.com/keumbyeol/Bigdata/blob/main/simulation.mp4