项目链接

序号	模块链接	功能简介
1	LangGraphChatBot	演示地址 基于 LangChain 和 LangGraph 的 AI 聊天机器人，拥有回答问题、生成文章、联网搜索、处理文件等功能
2	LangGraph 基础	LangChain、LangGraph 框架基础使用演示
3	MCP 服务端和客户端实现	基于 FastMCP 实现的 MCP Server 和 MCP Client，支持动态工具调用和交互式对话

目录结构

项目主要使用Python 3.11+，依赖包括LangChain、LangGraph等AI框架，主要用于构建聊天机器人、RAG系统和多代理系统。代码中包含大量Jupyter notebook演示文件(.ipynb)和Python脚本。

1. 根目录：

   包含了项目的主要配置文件（如.env、pyproject.toml等）和运行脚本（如run.sh）。

2. 子目录：

   • chat_bot/：聊天机器人相关代码。
   • langchain_demo/：LangChain框架演示代码。
   • langgraph_demo/：LangGraph框架演示代码，包含多个示例文件和Notebook。
   • mcp/：数学计算服务相关代码。
   • rag/：RAG（检索增强生成）相关代码和PDF处理。
   • utils/：工具函数（如环境变量加载）。
   • vector_store/：向量存储相关代码。

3. 资源文件：

   resources/目录下存放了生成的Mermaid文件，用于可视化图结构。