349. Intersection of Two Arrays #14
Conversation
| nums1_set = set(nums1) | ||
| nums2_set = set(nums2) | ||
| return list(nums1_set & nums2_set) |
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好みですが、
return list(set(nums1) & set(nums2))こうしちゃってもいいかもですね。
|
|
||
| index_nums1 = 0 | ||
| index_nums2 = 0 | ||
| answer = [] |
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具体的に何が入っているか分かる変数名にするのも一考かと。
問題名になっちゃいますが、intersection_of_two_arraysとか如何でしょう。
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ありがとうございます。
answer -> intersection とすると良さそうです。
| - https://leetcode.com/problems/get-the-maximum-score/description/ | ||
| - もともとソート済みならO(min(n, m))なので速い | ||
| - この手法でもやってみる | ||
| - この問題の場合は、ソートがボトルネックになる |
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確認されてるかもですが、関連ドキュメント貼っておきます。
https://docs.python.org/ja/3/howto/sorting.html#sorting-techniques
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ありがとうございます、一通り読みました。
Pythonのソートは3.10まではTimsortで3.11からはPowersortというアルゴリズムが使われていてどちらもmerge sortベースなんですね。
list.sort() を使っても sorted() を使っても、最悪メモリ使用量がO(n)になるというところを見落としていました(list.sort() は何かしら最適化されていてメモリ使用量O(1)でできるのかと思ってました...)
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in place な merge sort 存在するんですが、知らなくてもいいでしょう。
Knuth の本でも練習問題だそうです。
https://stackoverflow.com/questions/2571049/how-to-sort-in-place-using-the-merge-sort-algorithm
問題へのリンク
https://leetcode.com/problems/intersection-of-two-arrays/description/
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929. Unique Email Addresses
README.mdへ頭の中の言語化と記録をしています。