PrecisionAngleDetectionInference

• PrecisionAngleDetectionInference
  • 以可执行文件的方式运行
  • 以python的方式运行
    • 方式1: 傻瓜式安装、运行
    • 方式2: 通过指令安装、运行
  • 以c++的方式运行
  • 其他
    • 耗时测试
    • 一致性测试

以可执行文件的方式运行

• 百度网盘链接 链接: https://pan.baidu.com/s/1x3SUV20z9mPBk_j4Bvj_lw 提取码: 1234

以python的方式运行

方式1: 傻瓜式安装、运行

• 双击click_me_to_install.bat安装程序
• 双击click_me_to_run.bat运行程序

方式2: 通过指令安装、运行

1. 安装python

• 在Windows Command下安装miniconda

curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe -o miniconda.exe
.\miniconda.exe
del miniconda.exe

2. 安装环境

• 在Anaconda Prompt下通过conda env安装环境

conda create -n angle-detector
conda activate angle-detector
conda install python=3.10.12
git clone https://github.com/johnson-magic/PrecisionAngleDetectionInference
cd PrecisionAngleDetectionInference
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

3. 启动程序

python infer.py

以c++的方式运行

• 安装依赖

  • 安装依赖1 cmake version3.31.2

  1. 下载安装包cmake-3.31.2-windows-x86_64.msi至合适位置。

  2. 双击cmake-3.31.2-windows-x86_64.msi安装

• 安装依赖2 opencv version4.10.0

  1. 下载安装包opencv-4.10.0-windows.exe至合适位置。
  2. 双击opencv-4.10.0-windows.exe安装

• 安装依赖3：onnxruntime version 1.15.1

  1. 下载安装包onnxruntime-win-x64-1.15.1.zip至合适位置。
  2. 解压onnxruntime-win-x64-1.15.1.zip

• 运行程序

git clone --recursive https://github.com/johnson-magic/PrecisionAngleDetectionInference.git
cd PrecisionAngleDetectionInference/cpp

打开CMakeLists.txt文件，修改以下三行为对应的路径

include_directories("C:/Users/24601/Desktop/fabu/code/PrecisionAngleDetectionInference/cpp")
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS} "C:/Users/24601/Desktop/fabu/software/onnxruntime-win-x64-1.15.1/onnxruntime-win-x64-1.15.1/lib/onnxruntime.lib")
include_directories("C:/Users/24601/Desktop/fabu/software/onnxruntime-win-x64-1.15.1/onnxruntime-win-x64-1.15.1/include")

继续执行如下命令

mkdir build
cmake -B ./build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build ./build/ --config Release

可执行文件，会生成于build\Release\ONNXInference.exe 执行

./ONNXInference.exe best.onnx A-2024-01-03-14-13-09_000032.jpg res.txt vis.png

• 结果展示 会生成两个结果

文本结果res.txt如下：

Centerpoint: 572.353,1074.48
angle: -0.740156
SliderAngle: -120.123
Diameter: 927.943
SliderCenterPoint: 397,1362.01
Position: below

可视化vis.png如下：

其他

耗时测试

  如果想测试程序运行的事件消耗，可以执行如下指令：

• c++ version

cmake -B ./build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DSPEED_TEST=ON
cmake --build ./build/ --config Release

• python version

# 打开infer.py文件中的speed_test为True
python infer.py

模块名称	c++耗时(ms)	python耗时(ms)
总	538	2023
inferencer总	274	1316
inferencer-preprocess	63	略
inferencer-inference	198	略
inferencer-postprocess	13	略
angle_detector-总	263	708
angle_detector-process	0	16
angle_detector-saveres	2	3
angle_detector-savevis	261	689

一致性测试

类别	python测试结果	c++测试结果
big_circle	(91, 1551), (1025, 1552), (1027, 617), (92, 616)	(91, 1551), (1025, 1552), (1027, 617), (92, 616)
plates	(1038, 1207), (1039, 961), (101, 960), (101, 1205)	(1038, 1207), (1039, 961), (101, 960), (101, 1205)
slide	(600, 847), (753, 934), (862, 742), (709, 655)	(600, 847), (753, 934), (862, 742), (709, 655)