搭建神经网络：深入学习 Pytorch

本库是关于学习 Pytorch 的笔记和相关实践代码，更好的阅读体验可以查看我的知乎专栏 Pytorch 教程 或者前往我的博客查看 isKage`Blog : 深度学习 Pytorch 完整教程 。

笔记以 markdown 格式编写，代码以 .ipynb 文件编写，内容均分章节存放，可查看相关目录，或者下载到本地自行运行。

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创建虚拟环境并配置 Pytorch 可参见 为搭建神经网络创建虚拟环境全流程 和 Conda 创建虚拟环境全流程 。

1 下载到本地查看

在终端进入一个目录

cd <目录名>

然后执行

git clone https://github.com/isKage/pytorch-notes.git

即可下载，随后前往之前的目录 <目录名> 里查看是否成功下载文件夹 pytorch-notes

2 笔记目录

1. 张量 Tensor 与自动求导 Autograd
   1. 张量 Tensor
   2. 自动求导 Autograd 和计算图
2. 神经网络工具 nn 模块
   1. Pytorch 的 nn 模块
3. 数据处理
   1. 数据处理之 Dataset 和 Dataloader
4. 可视化与 GPU 加速
   1. Tensorboard 可视化工具
   2. GPU 加速: CUDA
5. 向量化与索引
   1. 向量化 广播机制 基本索引

3 友链

1. 代码和笔记主要基于 《深度学习框架 Pytorch 入门与实践》陈云 ，参考了公开库 Github 的 pytorch-book 项目 和 GitHub 的 pytorch-handbook 项目 。

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3. 我会在个人博客 isKage`Blog 更新相关项目和学习资料。