模糊意味着复杂，精确意味着简单。
Ambiguity breeds difficulty; Precision fosters simplicity.
- 感谢谢紫萱同学邀请我参加她所领导的机器学习项目的小队，让我对该项目有了最开始的想法！
- 感谢黄琤逸同学持续性地为该项目网站绘制了多个版本明暗色模式下的艺术背景图！
- 感谢张琪同学在偶然的交流中让我意外性地让我得到更棒的灵感！
- 感谢我导冯老师能够结合我自身对于知识图谱的研究兴趣，指导我进行循环生成式知识图谱研究在物理学科方面的应用研究，并耐心指导我的毕业论文与毕业设计！
一个基于 AI 的思维图谱构建工具，通过图结构管理和大模型生成能力，打造类人智能认知体验。从一颗想法的种子开始，让思维在永恒之森中自由生长。
- 思维种子播种：从一个想法开始，自动展开思维的枝叶
- 多维连接探索：探索一个事物与多个领域的交汇点，让复杂变清晰
- 三种成长模式：自由、狂暴、手动模式，模拟不同的思维节奏
- 实时视觉反馈：每个节点都是认知的一部分，实时可视化思考路径
- AI 文本扩展：结合大模型生成能力与结构化思维管理
- 图结构 AI：融合 GPT 与图神经网络，智能拆解心理活动
- 多数据库架构：MongoDB + Neo4j + Qdrant 三重存储
- 现代前端技术栈：Next.js 15 + ReactFlow + Framer Motion
- 响应式设计：支持桌面端和移动端，优雅的黑白主题
- Node.js 22+
- Docker & Docker Compose
- MongoDB 数据库
- Neo4j 图数据库
- Qdrant 向量数据库
- 克隆项目
git clone <repository-url>
cd growforever-web- 安装依赖
npm install- 配置环境变量
复制
.env.example文件为.env.local并根据实际情况修改配置：
cp .env.example .env.local.env.local 文件示例：
# MongoDB 配置（用于知识图谱数据和用户认证）
MONGODB_URI="mongodb://admin:password@localhost:27017/growforever?authSource=admin"
MONGO_USER=admin
MONGO_PASSWORD=password
MONGO_DB=growforever
MONGO_PORT=27017
# Neo4j 配置
NEO4J_URI="bolt://localhost:7687"
NEO4J_USER=neo4j
NEO4J_PASSWORD=password
# Qdrant 配置
QDRANT_URL="http://localhost:6333"
QDRANT_COLLECTION="growforever"
QDRANT_VECTOR_SIZE=1536
QDRANT_DISTANCE=Cosine
# JWT 密钥（用于用户认证）
# 生产环境请使用强随机密钥
JWT_SECRET="your-secret-key-change-in-production"
# 其他配置
NODE_ENV=development重要提示：
.env.local文件不会被提交到版本控制（已在.gitignore中）- 生产环境请务必修改默认密码和 JWT_SECRET
- MongoDB URI 格式：
mongodb://用户名:密码@主机:端口/数据库名?authSource=admin
- 启动数据库服务
docker-compose up -d-
初始化数据库 MongoDB 会在首次连接时自动创建数据库和集合，无需手动迁移。
-
启动开发服务器
npm run dev访问 http://localhost:3000 开始使用！
本仓库为 GrowForever 一体化项目，包含前端应用、图神经网络服务、大模型推理服务与实验模型代码：
growforever-web/
├── web/ # 前端应用（Next.js）
│ └── Dockerfile # Web 容器构建
├── gnn-service/ # 图神经网络服务（FastAPI）
│ ├── main.py # 服务入口
│ ├── src/ # NER、关系抽取、知识图谱构建
│ ├── scripts/ # 文本分割器训练等脚本
│ └── README.md # 服务说明与 API 文档
├── gpt-service/ # 大模型推理与训练服务（FastAPI）
│ ├── src/ # 生成、训练、评估、Ollama 代理
│ ├── config/ # 环境与模型配置
│ ├── scripts/ # 训练与评估脚本
│ └── docs/ # API、部署、训练指南
├── model/ # Text↔Graph 循环模型实验（PyTorch / Conda）
│ ├── src/ # 图构建、GNN、对比学习、文本生成
│ ├── config/ # 训练与运行配置
│ ├── scripts/ # 训练、运行、可视化脚本
│ └── docs/ # 设计与理论文档
└── README.md # 本文件
├── algo/ # 算法核心
│ ├── edge.ts # 边关系处理
│ ├── emotion-cache.ts # 情感缓存
│ ├── graph-store.ts # 图状态管理
│ ├── node.ts # 节点处理
│ ├── seed.ts # 种子管理
│ └── auto-expand.ts # 自动扩展模拟
├── app/ # Next.js App Router
│ ├── api/ # API 路由
│ │ ├── edges/ # 边操作 API
│ │ ├── expand/ # 扩展 API
│ │ ├── infra/ # 基础设施 API
│ │ ├── nodes/ # 节点操作 API
│ │ ├── search/ # 搜索 API
│ │ └── seeds/ # 种子管理 API
│ ├── graph/ # 图谱页面
│ ├── expand/ # 文本扩展页面
│ └── layout.tsx # 根布局
├── components/ # React 组件
│ ├── graph/ # 图谱相关组件
│ │ ├── graph-canvas.tsx # 主画布
│ │ ├── thought-card.tsx # 思维卡片
│ │ ├── control-panel.tsx # 控制面板
│ │ └── expand-options-popover.tsx # 扩展选项
│ └── ui/ # 通用 UI 组件
├── lib/ # 工具库
│ ├── db.ts # 数据库连接
│ ├── neo4j.ts # Neo4j 操作
│ ├── qdrant.ts # Qdrant 向量数据库
│ └── embedding.ts # 向量嵌入
├── hooks/ # 自定义 Hooks
├── types/ # TypeScript 类型定义
├── styles/ # CSS 模块样式
└── models/ # MongoDB 模型定义
| 子项目 | 说明 | 文档与启动 |
|---|---|---|
| gnn-service | 中文 NER、关系抽取与知识图谱构建，支持多模型与长文本 | gnn-service/README.md，python main.py 或 Docker |
| gpt-service | 大模型推理、LoRA 训练、评估与 Ollama 代理 | gpt-service/docs/API_DOCUMENTATION.md，见 gpt-service 内 README / 部署文档 |
| model | Text→Graph→Text 循环建模与 GNN 实验 | model/README.md，Conda environment.yml + scripts/ |
种子创建
- 用户输入一个想法作为根节点
- 系统自动分析并生成相关概念
- 支持多种节点类型：想法、记忆、情感、特征、事件
自动扩展
- 自由模式：温和的自动扩展，适合深度思考
- 狂暴模式：快速爆发式扩展，适合脑暴
- 手动模式：完全手动控制，精确操作
节点关系
- 因果关系：A 导致 B
- 时序关系：A 在 B 之前
- 关联关系：A 与 B 相关
- 用户自定义关系
多种模式
- 改写模式：保持原意，优化表达
- 续写模式：延续风格，扩展内容
- 摘要模式：提炼要点，精简表达
高级功能
- 流式输出：实时显示生成过程
- 参数调节：温度、最大长度等
- 提示词优化：智能提示词生成
- 批量处理：支持大量文本处理
MongoDB (Mongoose)
- 存储基础数据：种子、节点、边
- 支持复杂查询和事务
- 数据一致性和完整性
Neo4j 图数据库
- 存储图结构关系
- 高效的图遍历算法
- 支持复杂图查询
Qdrant 向量数据库
- 存储文本向量嵌入
- 语义相似度搜索
- 支持高维向量操作
- Next.js 15：React 全栈框架，App Router
- React 19：最新 React 版本
- TypeScript：类型安全的 JavaScript
- Tailwind CSS：原子化 CSS 框架
- Material-UI：React 组件库
- ReactFlow：图可视化库
- Framer Motion：动画库
- Zustand：轻量级状态管理
- Next.js API Routes：服务端 API
- Mongoose：MongoDB ODM
- MongoDB：文档型数据库
- Neo4j：图数据库
- Qdrant：向量数据库
- ESLint：代码质量检查
- Prettier：代码格式化
- Docker：容器化部署
- Turbopack：快速构建工具
- 极简主义：清晰的视觉层次，减少认知负担
- 响应式设计：适配各种设备尺寸
- 暗色模式：支持系统主题切换
- 流畅动画：提升用户体验
- 首页：产品介绍和功能展示
- 图谱页面：主要的思维图谱构建界面
- 扩展页面：AI 文本扩展工具
- 设置页面：个性化配置选项
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm run dev
# 构建生产版本
npm run build
# 启动生产服务器
npm start
# 代码检查
npm run lint# MongoDB 管理工具（可选）
# 可以使用 MongoDB Compass 或 mongo shell 管理数据库
# mongo shell: docker exec -it mongodb mongosh -u admin -p password# 构建镜像
docker build -t growforever-web .
# 运行容器
docker run -p 3000:3000 growforever-web- 代码分割：按需加载组件
- 图片优化：WebP 格式，懒加载
- 缓存策略：合理的缓存配置
- Bundle 分析：优化打包体积
- 数据库索引：优化查询性能
- 连接池：复用数据库连接
- 缓存机制：减少重复计算
- 异步处理：提升响应速度
- Fork 项目
- 创建功能分支
- 提交代码
- 创建 Pull Request
- 使用 TypeScript 严格模式
- 遵循 ESLint 规则
- 编写单元测试
- 更新文档
- 📁 仓库结构调整：README 更新为 monorepo 说明，包含 web、gnn-service、gpt-service、model 四大子项目
- ✨ gnn-service：新增图神经网络服务，支持中文 NER、关系抽取、知识图谱构建，多模型与长文本处理
- ✨ gpt-service：新增大模型推理与训练服务，支持生成、LoRA 训练、评估与 Ollama 代理
- ✨ model：新增 Text↔Graph 循环模型实验项目，含图构建、GNN、对比学习与文档
- 🛠 web：更新 Web Dockerfile 等构建配置
- 🎉 初始版本发布
- ✨ 思维图谱构建功能
- ✨ AI 文本扩展工具
- ✨ 响应式设计
- ✨ 暗色模式支持
本项目采用 MIT 许可证。
感谢所有为这个项目做出贡献的开发者和用户！