Skip to content

gsleme/website

Repository files navigation


🌐 LEME — Plataforma SaaS de Reskilling Inclusivo com IA

O LEME é uma plataforma SaaS projetada para acelerar o reskilling inclusivo dentro de empresas. A solução utiliza inteligência artificial acessível, gamificação híbrida e trilhas personalizadas para apoiar colaboradores vulneráveis — como pessoas com deficiência, trabalhadores rurais e iniciantes em tecnologia — garantindo aprendizagem sem barreiras.

O projeto foi desenvolvido como entrega da disciplina Software Engineering and Business Model (FIAP).

🔗 Repositório oficial: https://github.com/gsleme/Leme-IA ▶️ (Insira o vídeo pitch aqui quando estiver pronto)


🚀 Tecnologias Utilizadas

Frontend

  • React (Vite + TypeScript)
  • Tailwind CSS para responsividade e alto contraste
  • Web Speech API (TTS)
  • react-libras para acessibilidade em Libras
  • ESLint para padronização

Backend

  • Java (Quarkus) para API REST
  • Python + Flask para módulos de IA
  • APIs de acessibilidade integradas

Banco de Dados

  • Modelo relacional com tabelas de Usuários, Books, Soft Skills e Adaptações

Outros

  • PostCSS
  • WAVE + Lighthouse para auditoria de acessibilidade
  • Deploy (a definir: Vercel / Render / Railway)

👥 Integrantes

Nome RM
Felipe Ferrete Lemes RM562999
Gustavo Bosak Santos RM566315
Nikolas Henrique de Souza Lemes Brisola RM564371

1TDSPF — ADS


💡 Sobre o Projeto

O LEME nasce para resolver um problema crescente: 70% dos trabalhadores precisarão de reskilling até 2030, porém plataformas tradicionais não oferecem acessibilidade real.

A plataforma entrega:

  • IA inclusiva que sugere trilhas personalizadas
  • Gamificação híbrida focada em soft skills
  • Recursos automáticos para deficientes visuais
  • Design inclusivo desde o início
  • Modelo de negócio SaaS acessível para empresas e ONGs

O objetivo é reduzir desigualdades, aumentar empregabilidade e promover desenvolvimento contínuo.


💼 Modelo de Negócio (Resumo)

  • SaaS B2B: R$35 por usuário/mês
  • Subsídios via ONGs para colaboradores vulneráveis
  • Contratos anuais com RH corporativo
  • Relatórios de acessibilidade e inclusão
  • Uptime: 99% (SLA)

📌 Execução (Ambiente Local)

1. Instalar dependências do frontend

npm install
npm run dev

2. Backend Java (Quarkus)

Rodar via IDE ou CLI:

./mvnw quarkus:dev

3. Backend Python (IA)

cd backend-ia
python -m venv venv
venv/Scripts/activate   # Windows
pip install -r requirements.txt
python app.py

🧩 Estrutura de Diretórios (Proposta)

LEME/
├── frontend/                # Aplicação React + Vite + TS
│   ├── src/
│   │   ├── assets/
│   │   ├── components/
│   │   ├── routes/
│   │   ├── context/
│   │   └── main.tsx
│   └── public/
│       └── media/
│
├── backend-quarkus/         # API REST principal
│   ├── src/main/java/
│   └── application.properties
│
├── backend-ia/              # Módulos Python de IA
│   ├── app.py
│   ├── models/
│   └── requirements.txt
│
└── README.md

🧠 Recursos de IA + Acessibilidade

  • Sugestão automática de trilhas personalizadas
  • Detecção de perfis vulneráveis
  • Ativação de TTS para deficientes visuais
  • Gamificação com métricas de soft skills
  • Tradução automática com Libras
  • UX writing inclusivo

📊 Mercado e Competidores

Concorrentes diretos: Coursera, Alura, Trybe Vantagens do LEME:

  • Inclusão real (IA adaptada + acessibilidade nativa)
  • Gamificação híbrida de soft skills
  • Modelo de subsídios para vulneráveis
  • Foco corporativo com métricas de diversidade

🔗 Links do Projeto

📁 Repositório: https://github.com/gsleme/Leme-IA

▶️ Pitch de Vendas: ([https://youtu.be/zT3GiHzV1J8] )

🧪 Protótipo Figma: (https://www.figma.com/design/gnVqfcD4u3jNBHSixpjfkx/Untitled?node-id=28-41&t=0hvaGaCtp72abBgS-1)

📌 Backlog (Trello / Jira): (https://www.notion.so/Backlog-da-Sprint-com-Checkboxes-Resumo-e-Observa-es-2316cd0b4d78801e85b1ceddda572c7e?source=copy_link)


About

Repositório para o website do projeto, em React Typescript com Vite.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages