Interactive Gesture Meme Filter

Link directo Streamlit: https://detectoracaras.streamlit.app/

Un sistema de visión artificial en tiempo real que detecta expresiones faciales y gestos manuales para superponer memes dinámicamente en la pantalla. Desarrollado con Python, OpenCV y MediaPipe.

EJECUTAR local.py si estás en pc y main.py para web/móvil(también serviría en pc pero va un poco peor)

Funcionalidades

El sistema utiliza Face Mesh y detección de manos para identificar:

• Sorpresa: Detecta la apertura de la boca para mostrar un meme de shock.
• Felicidad: Detecta la sonrisa mediante la curvatura de los labios.
• Giros de cabeza: Calcula el ratio de la nariz respecto a los bordes de la cara.
• Mirar arriba: Calcula la geometría vertical de la cara.
• Modo Mono: Detecta si levantas el dedo índice (ignora otros gestos faciales).

Tecnologías

• Python 3.x
• OpenCV: Procesamiento de imagen y dibujo en tiempo real.
• MediaPipe: Modelos de ML para Face Mesh y Hands.
• NumPy: Operaciones matemáticas y manipulación de matrices.

📦 Instalación y Uso

1. Clona el repositorio:

   git clone [https://github.com/goliarr/detector_caras.git](https://github.com/goliarr/detector_caras.git)

2. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt

3. Ejecuta el programa:

   python main.py

Cómo funciona (Lógica Matemática)

El proyecto no usa IA genérica, sino trigonometría y geometría sobre landmarks:

• Ángulos de rotación: Se calculan comparando distancias relativas entre la nariz y los pómulos.
• Gestos manuales: Se evalúa la posición vertical de la punta de los dedos respecto a sus nudillos.

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Hecho por Gerard