🧠 Reto 1 --- Mini Ecommerce BI

Variables • Listas • Tuplas • Diccionarios\

• Flujo completo GitHub (Fork → Clone → Push → Pull Request)
  Sin condicionales ni loops

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📌 Introducción

Bienvenido al Reto 1 del curso.
En este proyecto aplicarás TODO lo que hemos visto hasta ahora:

• Variables\
• Tuplas\
• Listas\
• Diccionarios\
• Navegación de estructuras anidadas\
• VS Code\
• Flujo profesional con GitHub:
  Fork → Clone → Editar → Commit → Push → Pull Request

Este reto simula un escenario real de negocio usando Python.

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🏪 Caso de negocio: TechieStore

Bootcamp Institute está apoyando a una tienda online llamada TechieStore.
La tienda quiere un reporte rápido que muestre información básica de sus productos, precios y ventas.

Tu objetivo es crear un archivo en Python que produzca este reporte solo usando lo que sabemos hasta ahora.

📌 NO debes usar:
❌ condicionales (if)
❌ bucles (for, while)
❌ funciones avanzadas

Lo hacemos así a propósito para que domines a fondo las estructuras básicas.

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📦 Datos iniciales (copia en tu archivo)

Copia este bloque dentro de tu archivo reto_ecommerce.py:

productos = [
    {"id": 1, "nombre": "Laptop Pro 14", "categoria": "Computo", "precio": 25000, "descuento": 0.10, "stock": 5},
    {"id": 2, "nombre": "Mouse Gamer X", "categoria": "Accesorios", "precio": 1200, "descuento": 0.15, "stock": 20},
    {"id": 3, "nombre": "Teclado Mecánico K1", "categoria": "Accesorios", "precio": 2200, "descuento": 0.05, "stock": 10},
    {"id": 4, "nombre": "Monitor 27'' 4K", "categoria": "Computo", "precio": 8000, "descuento": 0.20, "stock": 7},
    {"id": 5, "nombre": "Audífonos Bluetooth Z", "categoria": "Audio", "precio": 1500, "descuento": 0.0, "stock": 15},
]

ventas = [
    {"venta_id": 101, "producto_id": 1, "cantidad": 1, "cliente": "Ana"},
    {"venta_id": 102, "producto_id": 2, "cantidad": 2, "cliente": "Luis"},
    {"venta_id": 103, "producto_id": 4, "cantidad": 1, "cliente": "Sofía"},
    {"venta_id": 104, "producto_id": 2, "cantidad": 1, "cliente": "Carlos"},
    {"venta_id": 105, "producto_id": 5, "cantidad": 3, "cliente": "Ana"},
]

tienda_info = ("TechieStore", "Santiago", 2025)

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🎯 Objetivos del Reto

Completa las siguientes tareas dentro de reto_ecommerce.py:

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✅ 1. Mensaje de bienvenida

Usa la tupla tienda_info para imprimir:

Bienvenido a TechieStore en Santiago (2025)

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✅ 2. Mostrar cuántos productos existen

Usa len(productos) para mostrar:

Total de productos: 5

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✅ 3. Precio final con descuento (sin loops)

Para cada producto (a mano, uno por uno), calcula:

precio_final = precio - (precio * descuento)

Y muestra:

Laptop Pro 14 → $22500.0
Mouse Gamer X → $1020.0
...

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✅ 4. Total de cada venta (sin loops)

Para cada venta:

1. Identifica el producto correspondiente\
2. Usa el precio final calculado\
3. Multiplica por la cantidad

Ejemplo para la venta 101:

Venta 101: Ana compró 1 Laptop Pro 14 y pagó 22500.0

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✅ 5. Ingreso total de la tienda

Suma manualmente:

ingreso_total = total_venta_101 + total_venta_102 + ...

Luego imprime:

Ingreso total: XXXXX

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📄 Entrega Final

El archivo debe llamarse:

reto_ecommerce.py

Y debe estar en la raíz de tu repositorio.

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🔵 🚀 Flujo completo de GitHub

(Fork → Clone → Crear archivo → Commit → Push → Pull Request)

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🧰 1. Haz Fork del repositorio del instructor

1. Ve al repositorio original del profesor.\
2. Da clic en el botón Fork.\
3. Se creará una copia en tu GitHub personal.

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💻 2. Clona tu Fork a tu computadora

git clone https://github.com/TU_USUARIO/NOMBRE_DEL_REPO.git
cd NOMBRE_DEL_REPO

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✏️ 3. Crea tu archivo del reto

code reto_ecommerce.py

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💾 4. Guarda tus cambios en Git

git add reto_ecommerce.py
git commit -m "Agrego mi solución del Reto 1"

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⬆️ 5. Envía tus cambios a GitHub

git push origin main

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🔀 6. Crea un Pull Request al repositorio del profesor

1. Abre tu fork en GitHub.\
2. Haz clic en Compare & Pull Request.\
3. Escribe un mensaje como:

<!-- -->

Entrego mi solución del Reto 1 – Mini Ecommerce BI

4. Envía el Pull Request.

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🎉 ¡Listo!

Este reto te ayudará a:

• Dominar variables y estructuras de datos\
• Usar VS Code como un entorno profesional\
• Trabajar con GitHub como en una empresa real\
• Conectar Python con un caso de negocio real