Analise a aderência do seu currículo a qualquer vaga de emprego com IA
O CyberLens é uma ferramenta open-source que usa inteligência artificial para analisar o quanto seu currículo combina com uma vaga de emprego. Funciona para qualquer área profissional: TI, dados, cibersegurança, DevOps, suporte, gestão, desenvolvimento, ou qualquer outra.
Em segundos, você recebe um diagnóstico completo: nota de compatibilidade, habilidades encontradas, lacunas, palavras-chave ausentes e um plano de estudos personalizado com recursos reais.
Important
Privacidade em primeiro lugar. Seu currículo é processado inteiramente no navegador. Nenhum dado é enviado a servidores do CyberLens. As chaves de API ficam apenas no localStorage do seu navegador. Conforme LGPD (Lei 13.709/2018).
Análise Completa com IA
- Resumo executivo no topo: diagnóstico, gap principal e próxima ação em 3 frases
- Score de aderência (0-100%) com gauge animado e classificação visual
- Identificação de skills encontradas com contexto do currículo
- Gaps classificados por prioridade: Crítico, Importante, Desejável
- Palavras-chave ausentes com sugestões de incorporação
- Análise de experiência e certificações
- Plano de estudos personalizado com cursos, certificações e recursos reais
- Raio-X instantâneo de palavras-chave (grátis, antes da IA, milissegundos)
- Sugestões de reescrita do currículo para cada lacuna identificada
- Cópia com um clique das sugestões de reescrita, com feedback visual
- Histórico opcional de até 10 análises salvas localmente (opt-in via toggle)
Pré-processamento Inteligente (NLP Local)
- Extração de keywords por TF-IDF antes de chamar a IA
- Parser de seções do currículo (experiência, formação, skills, certificações)
- Matching automático de palavras-chave da vaga vs currículo
- Prompt otimizado: a IA recebe dados estruturados, reduzindo tokens e melhorando precisão
- Resultado do NLP exibido como "Raio-X de Compatibilidade" antes da análise com IA
PDF e OCR
- PDF parsing 100% client-side via pdfjs-dist (Mozilla)
- Detecção automática de layout multi-coluna com reordenação de leitura
- Normalização de texto (bullets unificados, hifenização corrigida, caracteres invisíveis removidos)
- Detecção automática de PDFs escaneados (baseados em imagem)
- OCR local via Tesseract.js com score de confiança por página
- Correção manual opcional do texto extraído antes da análise
- Validação de magic bytes (%PDF), extensão e tamanho (max 10MB)
- Cache local do texto extraído para analisar o mesmo currículo contra várias vagas sem novo upload
- Exportação do resultado em PDF profissional
Multi-Provedor de IA
| Provedor | Modelos | Custo |
|---|---|---|
| Hugging Face | Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B, Llama 3.1 8B | Créditos gratuitos mensais |
| OpenAI | GPT-4o, GPT-4o Mini | Pago por uso |
| Anthropic | Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5 | Pago por uso |
| Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro | Pago por uso |
Privacidade e Segurança
- Zero dados em servidor próprio
- Zero cookies de rastreamento
- Zero analytics
- API keys armazenadas apenas no localStorage
- Modal de consentimento LGPD bloqueante
- Política de Privacidade e Termos de Uso completos
Modo Demonstração
- 3 perfis pré-gerados (Analista de Dados, Analista de Segurança, Dev Full Stack)
- Análises completas sem necessidade de API key ou cadastro
- Dados fictícios estáticos, zero coleta, zero processamento externo
- Acessível em
/demo
flowchart LR
A[PDF Upload] --> B[pdfjs-dist]
B --> C{Tem texto?}
C -->|Sim| D[Section Parser]
C -->|Nao| E[Tesseract.js OCR]
E --> D
D --> F[TF-IDF Keywords]
F --> G[Prompt Otimizado]
G --> H[IA Provider]
H --> I[Resultado]
I --> J[PDF Export]
style A fill:#1a1a2e,stroke:#00ffd5,color:#e4e4e7
style B fill:#1a1a2e,stroke:#00ffd5,color:#e4e4e7
style C fill:#1a1a2e,stroke:#ffd32a,color:#e4e4e7
style D fill:#1a1a2e,stroke:#00ffd5,color:#e4e4e7
style E fill:#1a1a2e,stroke:#a855f7,color:#e4e4e7
style F fill:#1a1a2e,stroke:#00ffd5,color:#e4e4e7
style G fill:#1a1a2e,stroke:#00ffd5,color:#e4e4e7
style H fill:#1a1a2e,stroke:#00ff88,color:#e4e4e7
style I fill:#1a1a2e,stroke:#00ff88,color:#e4e4e7
style J fill:#1a1a2e,stroke:#00ffd5,color:#e4e4e7
Fluxo detalhado
- Upload do PDF - O arquivo é processado no navegador via pdfjs-dist (Web Worker)
- Detecção de tipo - Se o PDF não tem texto selecionável, oferece OCR via Tesseract.js
- Section Parser - Detecta automaticamente seções do currículo (experiência, formação, skills, etc.)
- TF-IDF - Extrai os termos mais relevantes da vaga e compara com o currículo
- Prompt otimizado - Envia currículo estruturado + pré-análise de keywords para a IA
- Análise com IA - A IA foca em análise semântica e de contexto (não em match textual)
- Resultado - Score, skills, gaps, plano de estudos. Tudo exportável em PDF
Nota: Todo o processamento dos passos 1-5 acontece no navegador. A única comunicação externa é com o provedor de IA escolhido pelo usuário no passo 6.
Tip
Pré-requisito: Node.js 18 ou superior.
# 1. Clone o repositório
git clone https://github.com/eoLucasS/CyberLens.git
# 2. Instale as dependências
cd CyberLens && npm install
# 3. Inicie o servidor de desenvolvimento
npm run devAbra http://localhost:3000. Vá até Configurações e adicione sua chave de API. O Hugging Face já vem pré-selecionado como padrão (oferece créditos gratuitos).
Note
As chaves são armazenadas exclusivamente no localStorage do seu navegador. Nenhuma chave é enviada a servidores do CyberLens.
| Provedor | Onde obter | Observação |
|---|---|---|
| Hugging Face | huggingface.co/settings/tokens | Créditos gratuitos mensais |
| OpenAI | platform.openai.com/api-keys | Pago por uso |
| Anthropic | console.anthropic.com/settings/keys | Pago por uso |
| aistudio.google.com/app/apikey | Pago por uso |
Ver stack completa
| Tecnologia | Uso |
|---|---|
| Next.js 16 | Framework React, App Router, API Routes (proxy CORS) |
| React 19 | Interface de usuário |
| TypeScript | Tipagem estática (strict, zero any) |
| Tailwind CSS v4 | Estilização utility-first, tema cyber |
| pdfjs-dist | PDF parsing client-side (Web Worker) |
| Tesseract.js | OCR para PDFs escaneados (WASM, client-side) |
| TF-IDF | Extração de keywords (JS puro, zero deps) |
| @react-pdf/renderer | Geração de PDF para exportação |
| Lucide React | Ícones |
| react-dropzone | Upload drag-and-drop |
Ver árvore de arquivos
src/
├── app/
│ ├── api/
│ │ ├── analyze/route.ts # Proxy CORS - Anthropic
│ │ └── proxy/huggingface/route.ts # Proxy CORS - HuggingFace
│ ├── configuracoes/page.tsx
│ ├── privacidade/page.tsx
│ ├── sobre/page.tsx
│ ├── termos/page.tsx
│ ├── layout.tsx
│ └── page.tsx
├── components/
│ ├── analysis/ # Upload, input de vaga, resultado, export PDF
│ ├── layout/ # Header, Footer
│ ├── legal/ # Modal de consentimento LGPD
│ ├── settings/ # Formulário de configurações
│ └── ui/ # Button, Card, Badge, ScoreGauge, etc.
├── constants/ # Providers, prompts, UI strings
├── hooks/ # useAnalysis, useLocalStorage
├── lib/
│ ├── ai/ # Clientes IA (retry, timeout, fallback)
│ ├── nlp/ # TF-IDF keywords, section parser
│ ├── pdf/ # PDF extraction + OCR
│ └── utils/ # Storage, validators
└── types/ # TypeScript interfaces
Contribuições são bem-vindas! Veja o CONTRIBUTING.md para:
- Como configurar o ambiente
- Padrões de código
- Como adicionar um novo provedor de IA
- Convenção de commits
MIT. Veja LICENSE para detalhes.
Disclaimer
As análises geradas pelo CyberLens são produzidas por modelos de inteligência artificial e têm caráter exclusivamente informativo. Os resultados não constituem avaliação profissional, consultoria de carreira ou garantia de empregabilidade. A pontuação e as recomendações são estimativas baseadas na comparação entre currículo e vaga, podendo conter imprecisões.
O uso das APIs de terceiros (Anthropic, OpenAI, Google, Hugging Face) está sujeito aos respectivos Termos de Serviço de cada provedor. O usuário é o único responsável pelo uso de sua chave de API e pelos custos associados.
Este projeto não possui qualquer vínculo com os provedores de IA mencionados.
Feito por Lucas Silva