Mô tả

Nhận diện khuôn mặt sử dụng Haar Cascade

Thư viện yêu cầu

pip install opencv-python
pip install numpy pip install pillow

Thứ tự chạy file

1. genFacialData.py : để tạo ra dữ liệu khuôn mặt để lưu trong folder data
2. classifier.py : train data cho model
3. main.py: file nhận diện khuôn mặt

Mô tả file

1. genFacialData

   • capture liên tục ảnh từ camera
   • 3 hàm con
     • generate_dataset để lưu ảnh capture jpg
     • draw_boundary mảng lưu tọa độ khuôn mặt
     • detect: dùng tọa độ từ draw_boundary để render ra ô vuông bao quanh mặt sau đó dùng generate_dataset để tạo dataset. Mỗi lần chạy file nhớ đổi user_id để tạo dataset cho người riêng biệt
   • hàm main
     • mở cam
     • sau đố chạy hàm detect
     • có thể thêm hàm time.delay(2) trong while True để làm chậm tốc độ cap ảnh (cần import time trc)

2. classifier.py

   • đọc ảnh cap đc từ data rồi write vào file classifier.xml

3. main.py

   • 2 hàm con:
     • draw_boundary giống trong genFacialData. đặt tên người trong cv2.putText mapping theo id đã được train ở hàm genFacial data.
     • recognize: nhận diện vào ghi tên người (dựa trên data dc train)
   • hàm main:
     • bộ nhận diện faceCascade cv2 đọc từ file haarcascade_frontalface_default.xml
     • mở và chạy hàm recognize để nhận diện

Trong code chưa có nhận diện laser.

Link kết quả: https://www.canva.com/design/DAGVNFJWd7w/16DujYR6xg8Rsc14FaZ8Tg/edit?ui=eyJIIjp7IkEiOnRydWV9fQ