福井県観光DX AIカメラオープンデータ

福井県内の主要観光地に設置されたAIカメラの集計データを公開するリポジトリです。データは定期的に収集・処理され、オープンデータとして提供されています。

可視化アプリはこちら 可視化アプリのソースコード

設置場所

AIカメラは福井県内の主要観光地に設置されています：

• 福井駅東口
• 東尋坊商店街
• レインボーライン 山頂公園 第一・第二駐車場

ディレクトリ構成

• full/：設置場所ごと・検出対象ごとの集計CSVデータ
• monthly/：日ごとに集計されたデータ（場所・対象・年・月・日）
• daily/：1時間ごとに集計されたデータ（場所・対象・年・月・日・時）
• hourly/：5分間隔のデータ（場所・対象・年・月・日・時内の5分単位）
• tools/：Denoで実行するTypeScriptによる集計・処理スクリプト

データ処理ツール

tools/ディレクトリ内のスクリプト（Denoで実行）：

• aggregate-day.deno.ts, aggregate-hour.deno.ts, aggregate5mins.deno.ts：生CSVデータを日・時間・5分単位で集計
• csv2sqlite.deno.ts：CSVデータをSQLiteデータベースに変換
• check-csv.deno.ts：CSVファイルの検証
• escape-age-data.deno.ts, escape-movement-data.deno.ts：年齢・移動データのフォーマット修正
• license-plate-aggregation.deno.ts：駐車場ナンバープレートデータの集計
• thin-out-to-one-second-interval.deno.ts：移動データを1秒間隔に間引き

データフォーマット

CSVファイルには、検出オブジェクト（Person, Face, LicensePlate）の集計数や属性（年齢、性別、都道府県、移動など）が含まれます。

データの利用可能性と制限事項

カメラの動作状況:

• 全カメラは24時間稼働しています（保守・故障時を除く）
• データの0はカメラがオフラインだったのではなく、カメラの視野内で対象物が検出されなかったことを示しています

検出タイプ別の特性:

• 顔検出（Face Detection）: 24時間稼働していますが、朝8時前と夜7時以降の検出числа は著しく低くなります。原因は以下の複数の要素が考えられます：
  • 屋外の照明条件が顔認識精度に大きく影響
  • 福井駅東口では営業時間外に防火シャッターが降りるため、カメラの視野範囲が制限される
  • 検出アルゴリズムは低照度環境で感度が低下
  • 夜間・早朝の実際の来館者数が少ない
  • ただし、カメラは24時間稼働し顔を処理・記録しています
• 人物検出（Person Detection）: 24時間稼働で高い一貫性を持っています。24時間分析では顔検出より信頼性が高いです
• ナンバープレート検出（License Plate Detection）: カメラが稼働している場合は24時間利用可能です（既知の問題を参照）

データの特性:

• 全検出タイプは24時間継続稼働しています（保守・既知の障害期間を除く）
• 顔検出は日中に自然な変動を示しています：
  • 非常に低い検出数：午前0時～午前8時（福井駅では平均 <100件/時간）
  • ピーク時の検出数：午前11時～午後5時（福井駅では平均 >12,000件/時間）
  • 低い検出数：午後7時～午後11時（福井駅では平均 <500件/时間）
• 人物検出は24時間を通じてより一貫した検出カバレッジを示しており、すべての時間帯で合理的な検出数があります
• データは営業時間と観光シーズンにピーク活動がある実際の来館者パターンを反映しています
• 時間別データは詳細な時系列分析のために5分間隔で提供されています

既知の問題と制限:

• データ収集開始時期: 2024年12月20日から収集開始。それ以前のデータは利用できません
• システム障害:
  • 2025年9月26日～28日：全ロケーションで完全なシステム停止
  • 2025年内の其他散発的な障害
• 機器障害 - レインボーライン第一駐車場: ナンバープレート検出カメラが2026年初頭に機器障害を発生。現在修理対応中です。この期間（2026年1月～2月）のナンバープレートデータはほぼ利用できません
• 視野範囲: カメラの設置位置により、一部エリアが視野外となる可能性があり、検出精度に影響します

データ分析の推奨事項:

• 24時間の人流分析を行う場合は、顔検出より人物検出を優先してください。24時間を通じてより一貫したカバレッジがあります
• 0の値は既知の障害期間を除き、カメラの故障ではなく「視野内での検出なし」として解釈してください
• 顔検出は信頼性が高い午前8時～午後6時頃の昼間・午後分析に適しています
• 早朝（午前8時前）と夜間（午後7時以降）の顔検出数が少ないのは照度低下と来館者数の減少が原因ですが、カメラは稼働しています
• データ分析時は、上記の既知障害を考慮してください
• レインボーライン第一駐車場のナンバープレートデータは、2026年1月～2月の期間を分析から除外してください
• 全時間帯の来館者パターン分析には、人物検出データが最も信頼できます

ライセンス

MIT License © 2024 Code for FUKUI