Properati 不動産データセットサンプル

11,961件のレコードを含むサンプルデータセット

このProperati 不動産データセットサンプルには11,961件のレコードが含まれており、Bright Data APIを使用して抽出されました。

データポイント

Field Name	Description
Type	物件の種類。例: Casa（戸建て）、Departamento（アパート）。
Name	物件掲載を説明する簡潔なタイトルまたは名称。
Estrato	物件エリアの社会経済的分類。
Habitaciones	物件の寝室数。
Banos	物件のバスルーム数。
M2	物件の総面積（平方メートル）。
Descripcion	設備やアメニティを含む物件の詳細説明。
Precio	物件の掲載価格。
Currency	物件価格が掲載されている通貨。例: USD、ARS。
Seller_name	物件を販売している個人または代理店の名前。
Publica_desde	物件掲載が最初に公開された日付。
Imagen	物件を表す画像URLのリスト。
Características	物件の主要な特徴および設備をJSON形式で表したもの。
Antiguedad	建築後の経過年数としての物件築年数。
Provincia	物件が所在する州または県。
Region	物件の州内における特定の地域または地区。
Address	物件の完全な住所。
Geolocation	物件の地理座標（緯度および経度）。
venta_arriendo	物件が売買用か賃貸用かを示します。
Phone	売主または掲載代理店の連絡先電話番号。
ID	物件掲載の一意の識別子。
url	物件掲載詳細ページへのURLリンク。
Seller_id	売主または掲載代理店の一意の識別子。
Active	掲載ステータス。現在アクティブか非アクティブかを示します。

ユースケース

1. 不動産市場分析

このデータセットを活用して不動産市場のトレンドを分析し、アルゼンチンおよびコロンビアにおける物件価値と地域需要を評価します。

2. 投資機会

物件の特徴、価格、所在地を調査し、戦略的な意思決定のための潜在的な不動産投資機会を特定します。

3. 都市開発研究

政策立案や都市計画の取り組みを支援するために、都市開発パターンと住宅供給状況に関する研究を実施します。

ファイル形式

このデータセットは複数の形式で利用できます:

• CSV（このサンプルに含まれています）
• JSON
• NDJSON
• JSON Lines
• Parquet
• Compressed (.gz)

提供オプション

• Email
• API Download
• Webhook
• Amazon S3
• Google Cloud Storage
• Microsoft Azure
• Snowflake
• SFTP

更新頻度

データセットはさまざまなスケジュールで更新できます:

• Once（1回限りの提供）
• Daily
• Weekly
• Monthly
• Quarterly
• Custom schedules

データ拡張

特定の要件に基づいて追加のデータポイントでデータセットを拡張できます。カスタム拡張オプションについてはお問い合わせください。

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