Quora Posts Dataset-Beispiel

Ein Beispiel-Dataset mit 1.218 Datensätzen

Dieses Quora Posts Dataset-Beispiel umfasst 1.218 Datensätze und wurde mithilfe der Bright Data API extrahiert.

Datenpunkte

Feldname	Beschreibung
url	Die eindeutige URL des Quora-Beitrags.
post_id	Eine eindeutige Kennung für jeden Beitrag auf Quora.
author_name	Der Name des Autors, der den Beitrag erstellt hat.
title	Der Titel des Quora-Beitrags, der seinen Inhalt zusammenfasst.
post_date	Das Datum und die Uhrzeit, zu der der Beitrag veröffentlicht wurde.
originally_answered	Gibt an, ob der Beitrag ursprünglich eine bestimmte Frage beantwortet hat.
over_all_answers	Die Gesamtzahl der Antworten, die ein Beitrag erhalten hat.
post_text	Der Hauptinhalt bzw. Fließtext des Quora-Beitrags.
pictures_urls	URLs aller im Beitrag enthaltenen Bilder.
videos_urls	URLs aller im Beitrag enthaltenen Videos.
extarnal_urls	Im Beitrag referenzierte externe URLs.
upvotes	Die Anzahl der Upvotes, die der Beitrag erhalten hat, als Indikator für seine Beliebtheit.
shares	Die Anzahl der Male, die der Beitrag von Nutzern geteilt wurde.
views	Die Gesamtzahl der Aufrufe, die der Beitrag erzielt hat.
top_comments	Hervorgehobene Kommentare von Nutzern zu dem Beitrag.
author_content_views	Die Gesamtzahl der Aufrufe aller vom Autor erstellten Inhalte.
author_active_spaces	Die Anzahl aktiver Quora Spaces (Communities), an denen der Autor teilnimmt.
author_joined_date	Das Datum, an dem der Autor Quora beigetreten ist.
author_about	Eine kurze Beschreibung oder Biografie des Autors.
author_education	Informationen zum Bildungshintergrund des Autors.
header	Zusätzliche Header-Informationen, die im Beitrag bereitgestellt werden.

Anwendungsfälle

1. Sentiment Analysis

Analysieren Sie die Stimmung von Quora-Beiträgen, um die öffentliche Meinung zu verschiedenen Themen für Marktforschung oder Sozialstudien zu erfassen.

2. Topic Modeling

Nutzen Sie Topic Modeling, um vorherrschende Themen und Diskussionen auf Quora zu identifizieren und Content-Erstellern sowie Marketern dabei zu helfen, die Interessen ihrer Zielgruppe zu verstehen.

3. Author Influence Analysis

Bewerten Sie den Einfluss von Quora-Autoren, indem Sie deren Engagement-Metriken wie Upvotes und Shares untersuchen, um wichtige Influencer zu identifizieren.

Dateiformate

Das Dataset ist in mehreren Formaten verfügbar:

• CSV (in diesem Beispiel enthalten)
• JSON
• NDJSON
• JSON Lines
• Parquet
• Komprimiert (.gz)

Bereitstellungsoptionen

• Email
• API Download
• Webhook
• Amazon S3
• Google Cloud Storage
• Microsoft Azure
• Snowflake
• SFTP

Aktualisierungshäufigkeit

Datasets können nach verschiedenen Zeitplänen aktualisiert werden:

• Einmalig (einmalige Bereitstellung)
• Täglich
• Wöchentlich
• Monatlich
• Vierteljährlich
• Benutzerdefinierte Zeitpläne

Datenanreicherung

Erweitern Sie Ihr Dataset mit zusätzlichen Datenpunkten basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen. Kontaktieren Sie uns für benutzerdefinierte Anreicherungsoptionen.

Das vollständige Quora Posts-Dataset erhalten

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