Ein Ikea-Datensatzbeispiel mit über 1000 Datensätzen. Der Datensatz wurde mithilfe der Bright Data API extrahiert.
description: Textliche Details, die das Ikea-Produkt beschreibenin_stock: Gibt an, ob das Produkt derzeit auf Lager istcolor: Farbe oder Farboptionen, die für das Produkt verfügbar sindsize: Größe oder Größenoptionen des Produktsreviews_count: Gesamtanzahl der Bewertungen für das Produktmain_image: Referenz oder Link zum Hauptbild des Produktscategory_url: URL-Link zur Kategorie des Produktscategory: Die Kategorie, zu der das Produkt gehörtcategory_id: Eindeutige Kennung für die Kategoriecategory_tree: Hierarchische Darstellung der Produktkategorierating: Durchschnittliche Bewertung des Produktsimage_urls: Referenzen oder Links zu Bildern des Produktsdesigner: Dem Produkt zugeordneter Designerdetails: Zusätzliche Details zum Produktbrand: Dem Produkt zugeordnete Markerelated_products: Produkte, die mit dem aktuellen Produkt zusammenhängenmodel_number: Die Modellnummer des Produktsvideo_count: Gesamtanzahl der Videos, die sich auf das Produkt beziehenvideos: Referenzen oder Links zu Videos, die sich auf das Produkt beziehenimage_count: Gesamtanzahl der dem Produkt zugeordneten Bilderbadges: Badges oder Labels, die dem Produkt zugeordnet sindcare: Pflegehinweise oder Details zum Produktdocuments: Dokumente, die sich auf das Produkt beziehenfacts: Fakten oder spezifische Informationen zum Produktmaterials_description: Beschreibung der im Produkt verwendeten Materialienmeasurements: Abmessungen oder Maße des Produktsmodel_name: Name oder Titel des Produktmodellsoffers: Angebote oder Aktionen, die dem Produkt zugeordnet sindother_attributes: Zusätzliche Attribute oder Merkmale des Produktspackages_description: Beschreibung der Produktverpackungproduct_series: Serie, zu der das Produkt gehört
Und vieles mehr.
Dies ist ein Beispiel-Subset, das aus dem Datensatz „Ikea products“ abgeleitet ist, der mehr als 71.9K Datensätze umfasst.
Verfügbare Datensatz-Dateiformate: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, oder Parquet. Optional können Dateien zu .gz komprimiert werden.
Optionen für den Datensatz-Lieferungstyp: E-Mail, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.
Aktualisierungshäufigkeit: Einmalig, täglich, wöchentlich, monatlich, vierteljährlich oder auf benutzerdefinierter Basis.
Datenanreicherung ist als Ergänzung zu den extrahierten Datenpunkten verfügbar: Auf Anfrage.
Holen Sie sich den vollständigen Ikea-Datensatz.
Entwickeln Sie eine Preisstrategie und implementieren Sie dynamische Preismodelle, indem Sie ähnliche IKEA-Produkte und -Kategorien mit denen von Wettbewerbern vergleichen. Identifizieren Sie Bestandslücken, steigende Nachfrage nach bestimmten IKEA-Produkten sowie bei Verbrauchern trendende Artikel. Nutzen Sie den IKEA-Datensatz, um Marktstrategien zu analysieren, zentrale Trends aufzudecken und Kundenpräferenzen zu verstehen.Die Bright Initiative bietet führenden akademischen Fakultäten und Forschenden, NGOs und NPOs, die verschiedene Umwelt- und soziale Anliegen fördern, Zugang zu den Web Scraper APIs und einsatzbereiten Datensätzen von Bright Data. Sie können hier einen Antrag einreichen.
