Codemaru: 개발자의 공개 활동과 알고리즘 학습 기록을 GitHub 프로필 README에 넣을 수 있는 요약 카드로 렌더링하는 도구

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code + 순우리말 마루 — 코딩 실력의 마루에 오르기 위해 계속 성장하세요.

공개된 개발 활동을 README에 넣을 수 있는 SVG 카드로 만들어 주는 도구입니다.

GitHub, 백준 / solved.ac, LeetCode 데이터를 읽어 다섯 개 축으로 점수를 매기고, 8단계 티어로 분류, 카드로 렌더링해 README에 바로 붙일 수 있습니다.

티어

Seed부터 시작해서 최고 정상 Maru까지:

Seed → Bronze → Silver → Gold → Platinum → Diamond → Master → Maru

테마

세 가지 테마를 지원합니다. theme 파라미터(또는 생성기의 Theme 선택)로 고릅니다.

default	dark	transparent

더 많은 테마 추후 추가 예정.

compact=true(또는 생성기의 Layout → compact)로 켤 수 있는 compact 레이아웃 모습은 다음과 같습니다:

빠른 시작

사이트 생성기 사용

배포된 사이트 codemaru.bnbong.com 에서 핸들을 입력하면, 실시간 미리보기와 함께 README에 붙여넣을 Markdown / HTML 스니펫을 만들 수 있습니다.

1. GitHub username(필수)과 선택적으로 BOJ / solved.ac, LeetCode 핸들을 입력합니다.
2. Theme(default / dark / transparent)과 Layout(default / compact)을 고릅니다.
3. Preview에서 카드를 확인하고, Markdown 또는 HTML <picture> 스니펫의 Copy를 눌러 README에 붙여넣습니다.
4. 데이터를 새로 불러오려면 ↻ Reload를 누릅니다.

로컬에서 실행

uv sync                          # 의존성을 .venv에 설치
uv run uvicorn codemaru.app:app --reload   # http://localhost:8000

http://localhost:8000을 열어 생성기(실시간 미리보기 + 스니펫 복사)를 사용하거나 API를 직접 호출할 수도 있습니다.

API 엔드포인트와 fixture / live 모드 등 실행·기여에 대한 자세한 내용은 CONTRIBUTING.md를 참고하세요.

GitHub Action으로 직접 호스팅

bnbong/codemaru Action으로 codemaru 점수/렌더링 파이프라인을 여러분의 repo CI 안에서 직접 실행해 SVG를 커밋하고, 본인의 저장소에서 바로 로드할 수 있습니다.

예시 — 아래 워크플로우를 .github/workflows/에 추가하세요:

name: Update codemaru card
on:
  schedule:
    - cron: "0 3 * * *"   # 매일 03:00 UTC
  workflow_dispatch:
jobs:
  update:
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      contents: write
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: bnbong/codemaru@v1
        with:
          github: ${{ github.repository_owner }}   # 본인 GitHub 사용자명 (Action 실행 시 자동으로 치환)
          boj: your-solvedac-handle                # 선택
          leetcode: your-leetcode-handle           # 선택
          out: profile/codemaru.svg
      - run: |
          git config user.name "github-actions"
          git config user.email "github-actions@users.noreply.github.com"
          git add profile/codemaru.svg
          git commit -m "Update codemaru card" || exit 0
          git push

그런 다음 커밋된 파일을 README.md의 원하는 위치에 임베드하세요: ![codemaru](profile/codemaru.svg).

입력	기본값	설명
github	— (필수)	요약할 GitHub 사용자명(예: octocat)
boj	""	solved.ac / 백준 핸들
leetcode	""	LeetCode 핸들
theme	default	default | dark | transparent
compact	false	compact(티어 패널만) 레이아웃
animate	true	등장 애니메이션 포함 (false면 정적 카드)
out	profile/codemaru.svg	SVG 출력 경로
github-token	${{ github.token }}	데이터 조회용 인증 토큰 (Optional, 직접 명시할 필요X)

github와 github-token은 다릅니다. github에는 토큰이 아닌 GitHub 사용자명(닉네임) 을 넣어야 합니다.

예시의 ${{ github.repository_owner }}는 워크플로우가 실행되는 저장소 소유자의 사용자명으로 자동 치환되는 GitHub 내장 변수이므로 예시 처럼 작성하셨으면 따로 수정할 필요가 없습니다.

반면 github-token은 데이터를 읽기 위한 인증 토큰입니다. Private Repository까지 분석에 포함하고 싶다면, private repository read 권한을 가진 PAT를 발급해 저장소 secret(예: MY_PAT)에 등록한 뒤 워크플로우에 github-token: ${{ secrets.MY_PAT }}로 명시하세요(표 참고).

이 Action은 codemaru generate --github <user> --out <path> CLI로도 실행할 수 있습니다.

점수 산정 방식

점수는 공개 활동을 요약한 것이지 절대적인 실력 평가가 아닙니다.

축	신호 (출처)
Open Source	커밋, PR, 리뷰, 기여한 repo, 이슈 (GitHub)
Impact	스타, 포크, 팔로워, 공개 repo (GitHub)
Consistency	활동한 날, 최장 연속 기록 (GitHub)
Problem Solving	푼 문제 수 (solved.ac + LeetCode)
Depth	알고리즘 깊이(BOJ/LeetCode) 또는 대표 프로젝트(소유 repo 최다 stars/forks), + 언어 다양성

점수 계산(티어 가운데 표시된 숫자) = 0.30*openSource + 0.20*problemSolving + 0.20*depth + 0.15*consistency + 0.15*impact

신뢰도(confidence)는 각 플랫폼의 검증 가능한 풀이량(플랫폼 별 계정 존재 여부X)에 비례하며, 출처 신뢰도로 가중됩니다. 그래서 방금 만든 몇 문제짜리 계정을 연결해도 티어가 부풀려지지 않습니다.

신뢰도가 낮으면 티어 상한이 걸립니다. 한 분야가 강한 단일 출처 프로필(예: GitHub만)도 Master까지 도달할 수 있고, 최고 티어인 Maru는 오픈소스와 알고리즘 양쪽 모두 깊은 멀티플랫폼 오각형 역량을 갖춘 경우에만 주어집니다.

점수 계산 방식의 자세한 설명과 실제 프로필 단계별 예시는 docs/SCORING.md를 참고하세요.