Bienvenue dans le dépôt de code associé à mon mémoire de Master 2 en Intelligence Artificielle. Ce dépôt est une vitrine des travaux pratiques réalisés dans le cadre de ma recherche, focalisée sur la conception et implémentation d’un assistant IA pour l’amélioration de l’expérience utilisateur sur Zekin.
Le dépôt est organisé en plusieurs répertoires et fichiers principaux, chacun jouant un rôle spécifique dans le projet :
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classification/ : Ce dossier abrite les scripts et les ensembles de données relatifs aux algorithmes de classification. Ici, vous trouverez tous les différents modèles de classification développés dans le cadre de ma recherche.
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Rasa/ : Contient les fichiers de configuration nécessaires pour le chatbot Rasa, y compris les définitions des intents, des stories et des actions personnalisées.
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Dockerfile : Fournit les instructions pour construire l'image Docker de ce projet, facilitant ainsi le déploiement et l'exécution dans différents environnements sans se soucier des dépendances.
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main.py : Le script principal qui sert de point d'entrée pour démarrer l'application. Que vous souhaitiez lancer le processus de classification ou mettre en route le chatbot, tout commence ici.
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requirements.txt : Liste toutes les dépendances Python nécessaires pour exécuter les différents composants du projet.
Je tiens à exprimer ma gratitude envers tous ceux qui ont contribué à ce projet et à ma formation en Intelligence Artificielle.
Merci de votre intérêt et de votre collaboration !