basedosdados · AldemirLucas · Mar 4, 2026 · Feb 10, 2026 · Feb 13, 2026 · Feb 13, 2026
diff --git a/next/blog/pt/analisando-frota-brasileira.md b/next/blog/pt/analisando-frota-brasileira.md
@@ -37,7 +37,7 @@ A Base dos Dados disponibiliza dados de 2003 até 2021, com estatísticas da Fro
 
 ## Acessando os dados
 
-Com a facilidade que a BD+ proporciona, já podemos cruzar as tabelas do IBGE e do Denatran com uma query no R. Conforme aimagem abaixo:
+Com a facilidade que a BD proporciona, já podemos cruzar as tabelas do IBGE e do Denatran com uma query no R. Conforme aimagem abaixo:
 
 ```r
 # Pacotes utilizados
@@ -76,7 +76,7 @@ WHERE
 df <- read_sql(query)
 ```
 
-OBS: Para fazer a mudança de id_município para o nome próprio das cidades, foi necessário cruzar com a tabela de [diretórios brasileiros](/dataset/33b49786-fb5f-496f-bb7c-9811c985af8e?table=0a2d8187-f936-437d-89db-b4eb3a7e1735) da BD+, que funciona como uma referência de centralização de informações de unidades básicas para análises.
+OBS: Para fazer a mudança de id_município para o nome próprio das cidades, foi necessário cruzar com a tabela de [diretórios brasileiros](/dataset/33b49786-fb5f-496f-bb7c-9811c985af8e?table=0a2d8187-f936-437d-89db-b4eb3a7e1735) da BD, que funciona como uma referência de centralização de informações de unidades básicas para análises.
 
 ## Respondendo a pergunta: Qual cidade brasileira tem mais carro por habitante?
 

diff --git a/next/blog/pt/analisando-o-brasil-nas-olimpiadas-2016.md b/next/blog/pt/analisando-o-brasil-nas-olimpiadas-2016.md
@@ -20,7 +20,7 @@ Hoje começa mais uma edição das Olimpíadas, mas você sabia que os jogos da
 
 <Image src="/blog/analisando-o-brasil-nas-olimpiadas-2016/image_0.jpg"/>
 
-O script de análise foi executado em R usando nosso pacote de dados. A ideia aqui é mostrar um panorama da performance brasileira nas edições em que a delegação brasileira esteve presente. Vale lembrar que, com a BD+, você também pode acessar esses dados em Python ou diretamente pelo BigQuery.
+O script de análise foi executado em R usando nosso pacote de dados. A ideia aqui é mostrar um panorama da performance brasileira nas edições em que a delegação brasileira esteve presente. Vale lembrar que, com a BD, você também pode acessar esses dados em Python ou diretamente pelo BigQuery.
 
 ```r
 library("basedosdados")

diff --git a/next/blog/pt/analisando-preco-de-imoveis-em-sao-paulo.md b/next/blog/pt/analisando-preco-de-imoveis-em-sao-paulo.md
@@ -30,7 +30,7 @@ Nesta análise, concentramos nossa atenção no valor do metro quadrado constru
 
 A distribuição geográfica dos valores do metro quadrado construído na cidade de São Paulo revela uma notável disparidade. O bairro do Jardim Paulistano, localizado na Zona Norte da cidade, apresenta o menor valor de metro quadrado construído, avaliado em R$ 7.960, enquanto o bairro do Itaim Bibi, na Zona Oeste, registra o maior valor, impressionantes R$ 39.980 por metro quadrado. Isso significa que a diferença entre o metro quadrado mais caro e o mais barato na cidade é de aproximadamente cinco vezes, destacando as variações significativas nos preços imobiliários em diferentes regiões da metrópole paulistana. O valor médio por metro quadrado na cidade é R$ 23.088.
 
-Com assinatura BDPro você pode acessar dados atualizados periodicamente pelo cadastro fiscal da Prefeitura, com informações como valor do terreno, área construída, uso do imóvel e até características do bairro. Comece já seu [teste grátis](https://info.basedosdados.org/bd-pro) e explore!
+Com assinatura BDPro você pode acessar dados atualizados periodicamente pelo cadastro fiscal da Prefeitura, com informações como valor do terreno, área construída, uso do imóvel e até características do bairro. Comece já seu [teste grátis](https://basedosdados.org/bdpro) e explore!
 
 Que tal utilizar o código dessa análise para criar seus próprios recortes? Todos os códigos das análises que publicamos estão disponíveis em nosso [GitHub](https://github.com/basedosdados/analises/blob/main/redes_sociais/br_sp_geosampa_iptu_iptu_20230829.ipynb).
 

diff --git a/next/blog/pt/atualizar-google-bigquery-sql-101.md b/next/blog/pt/atualizar-google-bigquery-sql-101.md
@@ -26,7 +26,7 @@ O texto tem como base o workshop feito por João Carabetta disponível em [nosso
 
 ### Introdução
 
-As bases disponíveis para download e análise no nosso site possuem o ícone **BD+** e seus ícones de temas estão na cor azul. Isto significa que a base está disponível no nosso datalake público, ou seja, estes dados já foram tratados pela nossa equipe técnica e são atualizados frequentemente.
+As bases disponíveis para download e análise no nosso site possuem o ícone **BD** e seus ícones de temas estão na cor azul. Isto significa que a base está disponível no nosso datalake público, ou seja, estes dados já foram tratados pela nossa equipe técnica e são atualizados frequentemente.
 
 Ao longo do texto iremos explorar os dados da [RAIS (Relação Anual de Informações Sociais)](/dataset/3e7c4d58-96ba-448e-b053-d385a829ef00?table=86b69f96-0bfe-45da-833b-6edc9a0af213), mas o processo é o mesmo para qualquer base que você desejar acessar. A RAIS é um relatório de informações socioeconômicas solicitado pela Secretaria de Trabalho do Ministério da Economia brasileiro às pessoas jurídicas e outros empregadores anualmente.
 
@@ -44,7 +44,7 @@ Para explorar uma tabela em específico, você deve clicar nela e a seção Cons
 
 ## Navegando pelo BigQuery
 
-Abaixo vamos entender melhor como funciona a interface do BigQuery. Após criar o projeto, ele vai aparecer para você no canto superior esquerdo **(1)**. Logo abaixo terá uma lista de Projeto fixos do BigQuery, dentre esses o `basedosdados` **(2)** - o ícone de pino azul indica que o projeto está fixado e poderá ser acessado sempre que você abrir o BigQuery. A seta à esquerda do nome `basedosdados` nos permite expandir a lista de todas as bases disponíveis na BD+ logo abaixo.
+Abaixo vamos entender melhor como funciona a interface do BigQuery. Após criar o projeto, ele vai aparecer para você no canto superior esquerdo **(1)**. Logo abaixo terá uma lista de Projeto fixos do BigQuery, dentre esses o `basedosdados` **(2)** - o ícone de pino azul indica que o projeto está fixado e poderá ser acessado sempre que você abrir o BigQuery. A seta à esquerda do nome `basedosdados` nos permite expandir a lista de todas as bases disponíveis na BD logo abaixo.
 
 <Image src="/blog/google-bigquery-sql-101/image_3.png"/>
 

diff --git a/next/blog/pt/atualizar-intro-ao-pacote-basedosdados-em-python.md b/next/blog/pt/atualizar-intro-ao-pacote-basedosdados-em-python.md
@@ -20,13 +20,13 @@ published: false
 
 ## TL;DR
 
-Vamos demonstrar **como usar o pacote da Base dos Dados em Python.** O pacote permite acessar e analisar mais de 70 conjuntos de dados do nosso _datalake_ público BD+, obter informações sobre tabelas, carregar dados no pandas, e mais.
+Vamos demonstrar **como usar o pacote da Base dos Dados em Python.** O pacote permite acessar e analisar mais de 70 conjuntos de dados do nosso _datalake_ público BD, obter informações sobre tabelas, carregar dados no pandas, e mais.
 
-Conteúdo baseado no [Workshop “Brincando com dados BD+ em Python”](https://www.youtube.com/watch?v=wI2xEioDPgM).
+Conteúdo baseado no [Workshop “Brincando com dados BD em Python”](https://www.youtube.com/watch?v=wI2xEioDPgM).
 
-## Como acessar a BD+ em Python
+## Como acessar a BD em Python
 
-A Base dos Dados Mais (BD+) é o nosso _datalake_ de dados públicos **limpos, integrados e atualizados** pela nossa equipe de dados — dados prontos para análise.
+A Base dos Dados Mais (BD) é o nosso _datalake_ de dados públicos **limpos, integrados e atualizados** pela nossa equipe de dados — dados prontos para análise.
 
 O _datalake_ é mantido no Google BigQuery e tem custo praticamente zero para todos os usuários — você tem 1 TB disponível por mês para fazer consulta aos dados. Para facilitar ainda mais a vida de Pythonistas, criamos um pacote de acesso direto ao repositório via Python: **basedosdados**
 

diff --git a/.../blog/pt/excluir-voce-usa-stata-veja-como-a-bd-facilita-sua-analise-de-dados.md b/.../blog/pt/excluir-voce-usa-stata-veja-como-a-bd-facilita-sua-analise-de-dados.md
@@ -83,12 +83,12 @@ Antes de mais nada, é importante ter em mãos os comandos possíveis na utiliza
 
 | Comando                    | Descrição                                                                      |
 | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ |
-| `bd_download`              | baixa dados da Base dos Dados (BD+).                                           |
-| `bd_read_sql`              | baixa tabelas da BD+ usando consultas específicas.                             |
-| `bd_read_table`            | baixa tabelas da BD+ usando `dataset_id` e `table_id`.                         |
+| `bd_download`              | baixa dados da Base dos Dados (BD).                                           |
+| `bd_read_sql`              | baixa tabelas da BD usando consultas específicas.                             |
+| `bd_read_table`            | baixa tabelas da BD usando `dataset_id` e `table_id`.                         |
 | `bd_list_datasets`         | lista o `dataset_id` dos conjuntos de dados disponíveis em `query_project_id`. |
 | `bd_list_dataset_tables`   | lista `table_id` para tabelas disponíveis no `dataset_id` especificado.        |
-| `bd_get_table_description` | mostra a descrição completa da tabela BD+.                                     |
+| `bd_get_table_description` | mostra a descrição completa da tabela BD.                                     |
 | `bd_get_table_columns`     | mostra os nomes, tipos e descrições das colunas na tabela especificada.        |
 
 ### Exemplo de análise: PIB per capita dos municípios brasileiros

diff --git a/next/components/atoms/Link.js b/next/components/atoms/Link.js
@@ -15,7 +15,7 @@ export default function Link({
   const [isExternalLink, setIsExternalLink] = useState(false);
 
   useEffect(() => {
-    if (typeof window !== "undefined" && href) {
+    if (typeof window !== "undefined" && typeof href === "string") {
       setIsExternalLink(href.startsWith('http://') || href.startsWith('https://'));
     } else {
       setIsExternalLink(false);

diff --git a/next/components/molecules/DataInformationQuery.js b/next/components/molecules/DataInformationQuery.js
@@ -10,8 +10,6 @@ import {
   Tooltip,
   Skeleton,
   Stack,
-  useDisclosure,
-  ModalCloseButton,
   Spinner
 } from "@chakra-ui/react";
 import { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo, memo } from "react";
@@ -24,15 +22,12 @@ import 'highlight.js/styles/obsidian.css'
 import { useTranslation } from 'next-i18next';
 import { useRouter } from "next/router";
 
-import TitleText from "../atoms/Text/TitleText";
 import LabelText from "../atoms/Text/LabelText";
 import BodyText from "../atoms/Text/BodyText";
 import Button from "../atoms/Button";
 import GreenTab from "../atoms/GreenTab";
 import Toggle from "../atoms/Toggle";
 import TableColumns from "./TableColumns";
-import { SectionPrice } from "../../pages/prices";
-import { ModalGeneral } from "./uiUserPage";
 import { AlertDiscalimerBox} from "./DisclaimerBox";
 import { triggerGAEvent, triggerGAEventWithData, formatBytes } from "../../utils";
 
@@ -193,7 +188,6 @@ const DataInformationQuery = memo(({ resource, datasetName, changeTab }) => {
   const [isLoadingCode, setIsLoadingCode] = useState(false);
   const [isLoadingSpin, setIsLoadingSpin] = useState(false);
   const [hasLoadingResponse, setHasLoadingResponse] = useState(false);
-  const plansModal = useDisclosure();
 
   const [gcpProjectID, setGcpProjectID] = useState("");
   const [gcpDatasetID, setGcpDatasetID] = useState("");
@@ -280,7 +274,7 @@ const DataInformationQuery = memo(({ resource, datasetName, changeTab }) => {
 
   const handleDownload = useCallback(() => {
     if(downloadWarning !== "free" && isUserPro() === false) {
-      plansModal.onOpen();
+      window.open("/bdpro", "_blank");
       return;
     }
     window.open(`/api/tables/downloadTable?p=${btoa(gcpDatasetID)}&q=${btoa(gcpTableId)}&d=${btoa(downloadPermitted)}&s=${btoa(downloadWarning)}`, "_blank");
@@ -398,32 +392,6 @@ read_sql(query, billing_project_id = get_billing_id())`, [sqlCode]);
       border="1px solid #DEDFE0"
       borderRadius="16px"
     >
-      <ModalGeneral
-        isOpen={plansModal.isOpen}
-        onClose={plansModal.onClose}
-        propsModalContent={{
-          minWidth: "fit-content"
-        }}
-      >
-        <Stack spacing={0} marginBottom="16px">
-          <TitleText
-            width="100%"
-            fontWeight="400"
-            textAlign="center"
-          >
-            {t('table.compareThePlans')}
-          </TitleText>
-          <ModalCloseButton
-            fontSize="14px"
-            top="34px"
-            right="26px"
-            _hover={{backgroundColor: "transparent", color:"#0B89E2"}}
-          />
-        </Stack>
-
-        <SectionPrice/>
-      </ModalGeneral>
-
       <Tabs
         width="100%"
         variant="unstyled"

diff --git a/next/components/molecules/Footer.js b/next/components/molecules/Footer.js
@@ -211,9 +211,9 @@ export default function Footer({ template, ocult = false }) {
               >
                 {t('footer.products.publicDatalake')}
               </FooterLink>
-              <FooterLink href={locale === 'en' ? "https://info.basedosdados.org/en/bd-pro" : 
-                                locale === 'es' ? "https://info.basedosdados.org/es/bd-pro" : 
-                                "https://info.basedosdados.org/bd-pro"}>
+              <FooterLink href={locale === 'en' ? "/en/bdpro" : 
+                                locale === 'es' ? "/es/bdpro" : 
+                                "/bdpro"}>
                 {t('footer.products.DBPro')}
               </FooterLink>
               {locale === 'pt' && (

diff --git a/next/components/molecules/Menu.js b/next/components/molecules/Menu.js
@@ -916,7 +916,7 @@ export default function MenuNav({ simpleTemplate = false, userTemplate = false }
         },
         {
           name: [t('exclusive_data')],
-          href: "https://info.basedosdados.org/bd-pro"
+          href: "/bdpro"
         },
         {
           name: [t('courses')],
@@ -945,7 +945,7 @@ export default function MenuNav({ simpleTemplate = false, userTemplate = false }
       [t('solutions')]: [
         {
           name: [t('exclusive_data')],
-          href: "https://info.basedosdados.org/en/bd-pro"
+          href: "/en/bdpro"
         }
       ],
       [t('resources')]: [
@@ -967,7 +967,7 @@ export default function MenuNav({ simpleTemplate = false, userTemplate = false }
       [t('solutions')]: [
         {
           name: [t('exclusive_data')],
-          href: "https://info.basedosdados.org/es/bd-pro"
+          href: "/es/bdpro"
         }
       ],
       [t('resources')]: [

diff --git a/next/components/molecules/TemporalCoverageDisplay.js b/next/components/molecules/TemporalCoverageDisplay.js
@@ -1,25 +1,19 @@
 import {
-  Stack,
   HStack,
   Box,
   Tooltip,
   useDisclosure,
-  ModalCloseButton
 } from "@chakra-ui/react";
 import { useState, useEffect } from "react";
 import cookies from "js-cookie";
 import { useTranslation } from 'next-i18next';
-import { SectionPrice } from "../../pages/prices";
-import { ModalGeneral } from "./uiUserPage";
-import TitleText from "../atoms/Text/TitleText";
 import BodyText from "../atoms/Text/BodyText";
 import RedirectIcon from "../../public/img/icons/redirectIcon";
 import CheckIcon from "../../public/img/icons/checkIcon";
 
 export function TemporalCoverageBar ({ value }) {
   const { t } = useTranslation(['dataset', 'prices']);
   const [values, setValues] = useState({})
-  const plansModal = useDisclosure()
 
   const isUserPro = () => {
     let user
@@ -68,34 +62,6 @@ export function TemporalCoverageBar ({ value }) {
       alignItems="normal"
       spacing={0}
     >
-      <ModalGeneral
-        isOpen={plansModal.isOpen}
-        onClose={plansModal.onClose}
-        propsModalContent={{
-          minWidth: "fit-content",
-          overflow: "auto"
-        }}
-        isCentered={false}
-      >
-        <Stack spacing={0} marginBottom="16px">
-          <TitleText
-            width="100%"
-            fontWeight="400"
-            textAlign="center"
-          >
-            {t('temporalCoverageBar.comparePlans')}
-          </TitleText>
-          <ModalCloseButton
-            fontSize="14px"
-            top="34px"
-            right="26px"
-            _hover={{backgroundColor: "transparent", color:"#0B89E2"}}
-          />
-        </Stack>
-
-        <SectionPrice/>
-      </ModalGeneral>
-
       <Tooltip
         hasArrow
         padding="16px"
@@ -242,8 +208,8 @@ export function TemporalCoverageBar ({ value }) {
             }}
             onClick={() => {
               if(isUserPro()) return
-              plansModal.onOpen()}
-            }
+              window.location.href = '/bdpro'
+            }}
           >
             {t('temporalCoverageBar.paid')}
             {isUserPro() ?