🎓 Ingeniero de Sistemas | 📚 Magíster en Gestión de la Información
🤖 Apasionado por la inteligencia artificial aplicada, automatización de pruebas y gestión del conocimiento.
💼 +10 años de experiencia en soporte técnico, integración de sistemas y desarrollo de soluciones prácticas con Python y SQL.
🎓 Systems Engineer | 📚 M.Sc. in Information Management
🤖 Passionate about applied artificial intelligence, test automation, and knowledge management.
💼 10+ years of experience in technical support, systems integration, and practical solutions using Python and SQL.
| Project | Description |
|---|---|
| 🧠 AI Knowledge Hub | Hybrid RAG + Text-to-SQL system — query documents and databases in natural language |
| 📊 Business AI Agent | AI business analyst with Groq function calling — KPIs, invoices, executive reports |
| 🔍 RAG Evaluador de Modelos | LLM evaluation framework — benchmark and compare RAG models |
- 🤖 Agentes inteligentes y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- 🗄️ Recuperación híbrida de conocimiento: búsqueda semántica + Text-to-SQL
- 🧠 Integración de LLMs en procesos de negocio y toma de decisiones
- 📊 Business Intelligence con IA: KPIs, reportes ejecutivos y análisis de datos
- 🔗 Construcción de APIs inteligentes con FastAPI y Streamlit
- 🧩 Gestión del conocimiento organizacional asistida por IA
- 🤖 Intelligent agents and RAG-based systems (Retrieval-Augmented Generation)
- 🗄️ Hybrid knowledge retrieval: semantic search + Text-to-SQL
- 🧠 Integrating LLMs into business processes and decision-making
- 📊 AI-powered Business Intelligence: KPIs, executive reports and data analysis
- 🔗 Building smart APIs with FastAPI and Streamlit
- 🧩 AI-assisted organizational knowledge management
- 🐍 Python, SQL (PostgreSQL, SQLite), Streamlit, FastAPI
- 🤖 Groq, LangChain, HuggingFace, sentence-transformers
- 🗄️ ChromaDB, Vector Stores, Text-to-SQL, RAG Pipelines
- 🔗 n8n, GitHub Actions, REST APIs, Docker
- 🧠 LLMs: LLaMA 3.3, Qwen, Phi-3, DistilGPT-2
-
🧠 AI Knowledge Hub — ver repo
→ Sistema RAG híbrido que combina búsqueda semántica sobre documentos con consultas SQL en lenguaje natural. -
📊 Business AI Agent — ver repo
→ Analista de negocio con IA que responde preguntas sobre ventas, clientes, facturas y genera reportes ejecutivos. -
📧 WhatsApp AI Bot — ver repo
→ Bot de WhatsApp con IA construido con n8n para automatización de respuestas inteligentes. -
🔄 Weekly Report Automation — ver repo
→ Automatización de reportes semanales con n8n, PostgreSQL y Excel.
-
🧠 AI Knowledge Hub — view repo
→ Hybrid RAG system combining semantic document search with natural language SQL queries. -
📊 Business AI Agent — view repo
→ AI-powered business analyst answering questions about sales, customers, invoices and generating executive reports. -
📧 WhatsApp AI Bot — view repo
→ WhatsApp bot with AI built with n8n for intelligent automated responses. -
🔄 Weekly Report Automation — view repo
→ Weekly report automation using n8n, PostgreSQL and Excel.
- 🚀 Despliegue de agentes RAG en producción (Docker, cloud)
- 📈 Evaluación y optimización de pipelines LLM
- 🔍 Fine-tuning y prompt engineering avanzado
- 🗃️ Bases de datos vectoriales y arquitecturas de conocimiento escalables
- 🚀 Deploying RAG agents to production (Docker, cloud)
- 📈 LLM pipeline evaluation and optimization
- 🔍 Fine-tuning and advanced prompt engineering
- 🗃️ Vector databases and scalable knowledge architectures
📫 Conectemos / Let's connect:
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