🎭 Drama Effect Classifier – Analyzing the Impact of Drama/Movies on Daily Life
This group project was created as part of the Data Analysis and Visualization course. Our goal is to explore how drama or movie consumption may influence people’s everyday lives.
🧠 Background
We chose the phenomenon of the influence of drama/movies on daily behavior. The data was collected through a questionnaire distributed to respondents. The collected responses were then analyzed and used to train a classification model.
🎯 Project Objectives
- Analyze survey responses to discover behavioral patterns
- Build a classification model to predict whether a person is influenced or not influenced by drama/movies
- Develop a web-based user interface to allow users to test the model with custom input
🛠️ Technologies & Algorithms
- Python, pandas, scikit-learn, Flask
- Classification algorithms used:
- Decision Tree
- Random Forest
- Naive Bayes
💻 App Features
- Simple input form via Flask interface
- Automated prediction based on trained model
- Output:
- ✅ Influenced by drama/movies
- ❌ Not influenced by drama/movies
👥 Team Members
- Adisha Putri Az Zahra
- Aretha Seno Putri
- Eka Prasetiya
🎭 Drama Effect Classifier – Analisis Pengaruh Drama/Film terhadap Kehidupan Sehari-hari
Proyek ini merupakan bagian dari tugas kelompok mata kuliah Analisis dan Visualisasi Data. Tujuan utama proyek ini adalah untuk mengeksplorasi bagaimana tayangan drama atau film dapat memengaruhi kehidupan sehari-hari masyarakat berdasarkan data dari kuesioner yang kami sebarkan.
🧠 Latar Belakang
Kami mengangkat fenomena pengaruh tayangan drama atau movie dalam kehidupan sehari-hari. Data diperoleh dari responden melalui kuesioner. Selanjutnya, data tersebut digunakan untuk melatih model klasifikasi.
🎯 Tujuan Proyek
- Menganalisis hasil kuesioner untuk melihat pola perilaku
- Membangun model klasifikasi untuk memprediksi apakah seseorang terpengaruh atau tidak terpengaruh
- Mengembangkan aplikasi web berbasis Flask sebagai antarmuka pengguna
🛠️ Teknologi & Algoritma
- Python, pandas, scikit-learn, Flask
- Algoritma klasifikasi:
- Decision Tree
- Random Forest
- Naive Bayes
💻 Fitur Aplikasi
- Formulir input sederhana berbasis Flask
- Prediksi otomatis berdasarkan model yang telah dilatih
- Output berupa:
- ✅ Mempengaruhi kehidupan sehari-hari
- ❌ Tidak memengaruhi kehidupan sehari-hari
👥 Anggota Kelompok
- Adisha Putri Az Zahra
- Aretha Seno Putri
- Eka Prasetiya