🏡 Smart Immo Maroc

Smart Immo Maroc est un simulateur intelligent d’évaluation immobilière adapté au contexte marocain.
Il permet aux utilisateurs d’estimer le prix de vente d’un appartement à partir de ses caractéristiques : surface, nombre de chambres, localisation, équipements, etc.

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🎯 Objectif

Concevoir un modèle de régression supervisé entraîné sur des données réelles pour prédire le prix d’un bien immobilier.

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🛠️ Fonctionnalités principales

• 🔍 Analyse exploratoire des données (EDA)
• 🧼 Prétraitement des données (nettoyage, encodage, normalisation)
• 🤖 Entraînement de plusieurs modèles (Linear Regression, Random Forest, SVR, Gradient Boosting)
• 📊 Évaluation avec MAE, RMSE, R²
• 🏆 Sélection et sauvegarde du meilleur modèle
• 📁 Intégration prévue dans une future interface web

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📂 Structure du projet

smart-immo-maroc/
│
├── data/
│   ├── raw/              # Données brutes (CSV)
│   └── processed/        # Données nettoyées
│
├── notebooks/
│   ├── eda_preprocessing.ipynb
│   └── model_training.ipynb
│
├── models/               # Modèles enregistrés (.pkl)
├── reports/              # Rapport final
│
├── requirements.txt
├── README.md
└── .gitignore

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🚀 Lancer le projet

1. Cloner le dépôt :

git clone https://github.com/ton-profil/smart-immo-maroc.git
cd smart-immo-maroc

2. Installer les dépendances :

pip install -r requirements.txt

3. Lancer le notebook d’analyse :

jupyter notebook notebooks/eda_preprocessing.ipynb

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📋 Auteurs & encadrement

Projet réalisé par : Abdelbarre Dazia
Dans le cadre de la formation IA / Data

Encadré par : Équipe pédagogique - Simplon

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📄 Licence

Ce projet est open source sous licence MIT.