用自然语言和一位威科夫大师对话。他能调动 10 个专业工具 + 5 个通用能力,自主串联多步推理,给出"打还是不打"的结论。
Web + CLI + MCP 三通道,Gemini / Claude / OpenAI 多模型切换,GitHub Actions 定时全自动。
项目主页:youngcan-wang.github.io/wyckoff-homepage
| 启动界面 | 持仓查询 |
|---|---|
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启动后只需两步:
/model— 选择模型(Gemini / Claude / OpenAI),输入 API Key- 开始对话 — 无需注册,持仓数据自动存本地
> 帮我看看 000001 和 600519 哪个更值得买
> 审判我的持仓
> 大盘现在什么水温
💡 可选:
/login登录后持仓同步云端,多设备共享。不登录也能完整使用所有功能。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 对话式 Agent | 用自然语言触发诊断、筛选、研报,LLM 自主编排工具;还能读写文件、执行命令、抓取网页 |
| Skills | 内置斜杠命令(/screen、/checkup、/report、/strategy、/backtest)一键复合工作流;用户可通过 ~/.wyckoff/skills/*.md 扩展 |
| 上下文压缩 | 动态阈值(25% model context window)自动压缩,智能摘要保留工具关键数据,支持超长对话 |
| 工具确认 | exec_command、write_file、update_portfolio 执行前弹窗确认,防止误操作 |
| 五层漏斗筛选 | 全市场 ~4500 股 → ~30 候选,六通道 + 板块共振 + 微观狙击。基于历史量价结构发现潜力标的,不构成投资建议 |
| AI 三阵营研报 | 逻辑破产 / 储备营地 / 起跳板,LLM 独立审判 |
| 持仓诊断 | 批量体检:均线结构、吸筹阶段、触发信号、止损状态 |
| 私人决断 | 综合持仓 + 候选,输出 EXIT/TRIM/HOLD/PROBE/ATTACK 指令,Telegram 推送 |
| 尾盘策略 | 盘中 13:50 执行,规则打分 + LLM 复判两阶段筛选尾盘买入标的 |
| 信号确认池 | L4 触发信号经 1-3 天价格确认后才可操作 |
| 推荐跟踪 | 历史推荐自动同步收盘价、计算累计收益 |
| 日线回测 | 回放漏斗命中后 N 日收益,输出胜率/Sharpe/最大回撤 |
| 盘前风控 | A50 + VIX 监测,四档预警推送 |
| 本地可视化面板 | wyckoff dashboard — 推荐、信号、持仓、Agent 记忆、对话日志,暗色/亮色主题,中英双语 |
| Agent 记忆 | 跨会话记忆:自动提取对话结论,下次提问时注入相关上下文 |
| 通用 Agent 能力 | 执行命令、读写文件、抓取网页 — 发一个 CSV 路径即可分析,不只是股票工具 |
| MCP Server | 10 个工具通过 MCP 协议对外暴露,Claude Code / Cursor / 任何 MCP Client 即插即用 |
| 多通道推送 | 飞书 / 企微 / 钉钉 / Telegram |
个股日线自动降级:
tickflow → tushare → akshare → baostock → efinance
任一源不可用时自动切换,无需干预。
推荐接入 TickFlow(高频/分时/实时能力更强)
注册链接:TickFlow注册链接
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/YoungCan-Wang/Wyckoff-Analysis/main/install.sh | bash自动检测 Python、安装 uv、创建隔离环境,装完直接 wyckoff 启动。
brew tap YoungCan-Wang/wyckoff
brew install wyckoffuv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install youngcan-wyckoff-analysis
wyckoff升级:wyckoff update
| 诊断报告 | 操作指令 |
|---|---|
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wyckoff dashboard一条命令启动本地 HTTP 面板(默认端口 8765),自动打开浏览器。全部数据存储在本地 SQLite,无需联网,安全可信。
功能页面:AI 推荐、信号池、持仓、Agent 记忆、配置、对话日志、Agent 日志、同步状态。支持暗色/亮色主题切换,中英双语。
| 数据总览 | 对话日志 |
|---|---|
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18 组参数并行回测,自动输出最优参数组合、夏普矩阵和策略体检:
| 最优参数 & 梯队表 | 参数矩阵 |
|---|---|
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git clone https://github.com/YoungCan-Wang/Wyckoff-Analysis.git
cd Wyckoff-Analysis
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
streamlit run streamlit_app.py在线体验:wyckoff-analysis-youngcanphoenix.streamlit.app
| 读盘室 | 数据导出 |
|---|---|
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Agent 的武器库 — 10 个量价工具 + 5 个通用能力:
| 工具 | 能力 |
|---|---|
search_stock_by_name |
名称 / 代码 / 拼音模糊搜索 |
analyze_stock |
单股 Wyckoff 诊断 / 近期 OHLCV 行情(mode 切换) |
portfolio |
查看持仓 / 批量持仓健康扫描(mode 切换) |
update_portfolio |
新增 / 修改 / 删除持仓、设置可用资金、删除追踪记录 |
get_market_overview |
大盘水温概览 |
screen_stocks |
五层漏斗全市场筛选(⚡后台) |
generate_ai_report |
三阵营 AI 深度研报(⚡后台) |
generate_strategy_decision |
持仓去留 + 新标买入决策(⚡后台) |
query_history |
历史推荐 / 信号池 / 尾盘记录查询 |
run_backtest |
漏斗策略历史回测(⚡后台) |
check_background_tasks |
后台任务进度查询 |
exec_command |
执行本地 shell 命令 |
read_file |
读取本地文件(CSV/Excel 自动解析) |
write_file |
写入文件(导出报告/数据) |
web_fetch |
抓取网页内容(财经新闻/公告) |
工具调用顺序和次数由 LLM 实时决策,无需预编排。发一个 CSV 路径他就能读;说"帮我装个包"他就能执行。
| 层 | 名称 | 做什么 |
|---|---|---|
| L1 | 剥离垃圾 | 剔除 ST / 北交所 / 科创板,市值 ≥ 35 亿,日均成交 ≥ 5000 万 |
| L2 | 六通道甄选 | 主升 / 点火 / 潜伏 / 吸筹 / 地量 / 护盘 |
| L3 | 板块共振 | 行业 Top-N 分布筛选 |
| L4 | 微观狙击 | Spring / LPS / SOS / EVR 四大触发信号 |
| L5 | AI 审判 | LLM 三阵营分类:逻辑破产 / 储备 / 起跳板 |
仓库内置 GitHub Actions 定时任务:
| 任务 | 时间(北京) | 说明 |
|---|---|---|
| 漏斗筛选 + AI 研报 + 私人决断 | 周日-周四 18:25 | 全自动,结果推送飞书/Telegram |
| 尾盘策略 | 周一-周五 13:50 | 规则打分 + LLM 复判,筛选尾盘买入 |
| 盘前风控 | 周一-周五 08:20 | A50 + VIX 预警 |
| 涨停复盘 | 周一-周五 19:25 | 当日涨幅 ≥ 8% 复盘 |
| 推荐跟踪重定价 | 周日-周四 23:00 | 同步收盘价 |
| 回测网格 | 每月 1/15 日 04:00 | 18 并行参数格 → 聚合通知 |
| 缓存维护 | 每天 23:05 | 清理过期行情缓存 |
CLI:Gemini / Claude / OpenAI,/model 一键切换,支持任意 OpenAI 兼容端点。
Web / Pipeline:Gemini / OpenAI / DeepSeek / Qwen / Kimi / 智谱 / 火山引擎 / Minimax,共 8 家。
零配置即可使用 — 启动后 /model 添加任意 LLM API Key 即可对话。持仓数据自动存本地。
进阶配置(.env 文件或 GitHub Actions Secrets):
| 变量 | 说明 | 是否必须 |
|---|---|---|
| LLM API Key | /model add 交互式配置即可 |
✅ |
TUSHARE_TOKEN |
股票行情数据(/config set tushare_token) |
✅ |
SUPABASE_URL / SUPABASE_KEY |
云端持仓同步(多设备共享) | 可选 |
TICKFLOW_API_KEY |
TickFlow 实时/分时数据 | 可选 |
FEISHU_WEBHOOK_URL |
飞书推送 | 可选 |
TG_BOT_TOKEN + TG_CHAT_ID |
Telegram 推送 | 可选 |
Tushare 注册推荐:此链接注册,双方可提升数据权益。
完整配置项和 GitHub Actions Secrets 说明见 架构文档。
将 Wyckoff 分析能力通过 MCP 协议 对外暴露,让 Claude Code / Cursor / 任何 MCP Client 直接调用诊股、筛选、回测等工具。
# 安装 MCP 依赖
uv pip install youngcan-wyckoff-analysis[mcp]
# 注册到 Claude Code
claude mcp add wyckoff -- wyckoff-mcp或在 MCP Client 配置文件中手动添加:
{
"mcpServers": {
"wyckoff": {
"command": "wyckoff-mcp",
"env": {
"TUSHARE_TOKEN": "your_token",
"TICKFLOW_API_KEY": "your_key"
}
}
}
}注册后在 Claude Code / Cursor 中直接问"帮我诊断 000001"即可调用 Wyckoff 工具。
轻量复用威科夫分析能力:YoungCan-Wang/wyckoff_skill
适合给 AI 助手快速挂载一套"威科夫视角"。
| 飞书群 | 飞书个人 |
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本工具基于历史量价结构发现潜力标的,过去表现不代表未来收益,所有筛选、推荐、回测结果均不构成任何投资建议。投资有风险,决策需自主。
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