Trabalho na interseção entre finanças, dados e tecnologia — transformando dados financeiros em análises aplicadas e suporte real à decisão.
A maioria dos problemas financeiros nas empresas não vem da falta de dados. Vem da falta de estrutura para interpretar, clareza para comunicar e método para agir.
Minha atuação cobre esse espaço:
- Análise financeira aplicada — DRE, margem, rentabilidade, fluxo de caixa e variação real vs. planejado
- Modelagem e projeção — cenários operacionais, runway de caixa e indicadores de sustentabilidade financeira
- Automação de processos — redução de retrabalho e padronização de rotinas financeiras com Python e Power Query
- Visualização gerencial — dashboards para acompanhamento de performance e suporte à decisão
Cada projeto foi estruturado para demonstrar como organizo problemas, analiso dados e traduzo números em decisões de negócio.
Case completo de FP&A e Controladoria simulando a transformação de uma operação financeira em empresa beauty omnichannel — do dado bruto à IA aplicada.
Estruturado em 6 camadas conectadas:
- Base sintética com 24 meses de dados realistas (Python + Faker)
- Pipeline de tratamento com limpeza, padronização e reconciliação multicanal (Pandas + SQLite)
- Modelo financeiro em Excel com 15 abas — DRE, fluxo de caixa, capital de giro, KPIs, forecast e ROI
- Dashboard editorial em React + Vite com filtros, drill-downs e painel de capital de giro
- 5 artifacts de IA aplicada via API Anthropic — classificação, comentários executivos, alertas, reconciliação e análise de variações
- Benchmark Natura com dados públicos para validação de margens e dinâmica omnichannel
Python SQLite Excel React Anthropic API
Quatro clubes. Mesmo Brasileirão. Mesma cidade. Quatro mundos diferentes.
Análise forense dos balanços auditados de Vasco SAF, Botafogo SAF, Fluminense e Flamengo entre 2022 e 2025, com modelagem de cenários operacionais até 2027. A pergunta central da série: o modelo operacional do clube se sustenta sozinho?
Metodologia aplicada consistentemente aos quatro casos:
- EBITDA Recorrente Puro como métrica central — isolando vendas de atletas, premiações extraordinárias, efeitos de Recuperação Judicial e demais não recorrentes
- Quatro condições objetivas de competitividade financeira com critérios numéricos explícitos
- Cenários 2026–2027 com premissa firme de aporte de capital novo = R$ 0
- Validações cruzadas obrigatórias e reconciliações contábeis em todos os exercícios
Cada estudo inclui Executive Summary, análise completa em PDF, planilha editável com runway e manual metodológico.
Excel Financial Modeling FP&A Scenario Analysis
🔹 Financial Performance Analysis — E-commerce Análise de rentabilidade com DRE, margens e fluxo de caixa para identificar os principais drivers de resultado e apoiar decisões sobre eficiência operacional e priorização financeira.
🔹 Business Intelligence com Power BI Dashboards gerenciais e modelo dimensional para ampliar a visibilidade da performance e apoiar o acompanhamento de indicadores relevantes à decisão.
🔹 Análise de Receita — Modelo de Assinaturas Estrutura analítica para acompanhar receita recorrente, comportamento de clientes e indicadores de pricing, retenção e crescimento.
🔹 Modelagem de Banco de Dados — E-commerce Base relacional estruturada para garantir consistência dos dados e suportar análises, relatórios e dashboards com maior confiabilidade.
Excel Power BI SQL Python Power Query QuickBooks
💬 Interessado em discutir como finanças, dados e automação podem gerar decisões mais claras e operações mais eficientes? Vamos conversar.