Resumo do Projeto

Este notebook foi desenvolvido com foco no aprendizado e prática da biblioteca Pandas para análise e manipulação de dados em Python.

Durante o projeto, foram explorados conceitos fundamentais de análise de dados utilizando DataFrames e Series, incluindo importação de dados, filtragem, ordenação, tratamento de valores nulos e conversão de tipos de dados.

O notebook apresenta exemplos práticos de manipulação de tabelas utilizando dados simulados, permitindo compreender na prática como funciona o fluxo inicial de análise e limpeza de dados em projetos de Data Science e análise de informações.

Conteúdos abordados

• Criação de DataFrames e Series
• Importação de dados com Pandas
• Visualização de dados (head() e tail())
• Filtros e comparações booleanas
• Análise exploratória com info() e describe()
• Ordenação de dados com sort_values()
• Conversão de tipos utilizando to_numeric() e astype()
• Adição e remoção de colunas
• Tratamento de valores nulos com dropna() e fillna()
• Contagem de ocorrências com value_counts()

Tecnologias utilizadas

• Python
• Pandas
• Google Colab

Objetivo

O principal objetivo deste notebook é consolidar conhecimentos básicos e intermediários em manipulação e tratamento de dados utilizando Pandas, servindo como base para estudos futuros em análise de dados, automação e ciência de dados.