refactor quant table

[tpoisonooo]

背景

refactor 量化表结构成 .ini 格式，上个版本的量化表没法再加新的 opr

修改前：https://github.com/tpoisonooo/cpp-syntactic-sugar/blob/master/ini-config/ncnn.txt
修改后：https://github.com/tpoisonooo/cpp-syntactic-sugar/blob/master/ini-config/ncnn.ini

修改内容

• 新增一个 ini_config 读写工具，200 行。
  • 对工具的测试在这里 https://github.com/tpoisonooo/cpp-syntactic-sugar/tree/master/ini-config
• ncnn2table 命令新增选项： format=ini
  • 选 ini 就是 .ini 可读结构
  • 默认还是以前的
• ncnn2int8 增加对 .ini 解析
• 把 model_writer 和 net_quantizer 的声明和实现拆开了，避免动一行都要重编所有

测试方法

测试了 sqznet 分别用 .ini/.txt 跑 ncnn2table 和 ncnn2int8，对比最终 .bin 和 .param 文件的 md5 值相同。

[nihui]

type = "Add" 这种ncnn没有的op type是怎么来的

,] 结尾不好看

zero_point ncnn没有非对称量化实现

LayerNorm scale系数看上去很重复，需要quantize axis？

weight = ，input_scale = ，zero_point = 顺序不符合人类阅读思路，应该总是 input_scale/zero_point 排在前面，weight 排在后面

改动大，新建工具，而不是在老工具上堆特性

格式看起来就是个 ini，读写 ini 直接写一个就行，没必要搞第三方toml代码

[tpoisonooo]

type = "Add" 这种ncnn没有的op type是怎么来的

,] 结尾不好看

zero_point ncnn没有非对称量化实现

LayerNorm scale系数看上去很重复，需要quantize axis？

weight = ，input_scale = ，zero_point = 顺序不符合人类阅读思路，应该总是 input_scale/zero_point 排在前面，weight 排在后面

改动大，新建工具，而不是在老工具上堆特性

格式看起来就是个 ini，读写 ini 直接写一个就行，没必要搞第三方toml代码

嗯，所以先发 PR 看看让不让用 toml 。

都是 part1 了，所以 add/zeropoint 这些不支持的， part2 才会发啊。

Layernorm 系数是 per-channel 的，偶尔有的系数不一样。transformer 里 layernorm inp 离心值需要保留才能不损失精度。

[tpoisonooo]

这个 PR 我没有要改的了，坐等 CI 。