Développer un agent IA capable de gérer de manière autonome toutes les phases d'un projet de machine learning, depuis la préparation des données jusqu'à la mise en production et le suivi post-déploiement.
Développer un agent IA capable de gérer de manière autonome toutes les phases d'un projet de machine learning, depuis la préparation des données jusqu'à la mise en production et le suivi post-déploiement.
- Python 3.8
- Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
- Autres outils: Git, Docker, etc.
data/: Dossier pour les datasets utilisés ou générés.src/: Scripts Python et notebooks Jupyter pour le traitement des données, l'entraînement des modèles, etc.docs/: Documentation technique et rapports.
Instructions pour installer et configurer l'environnement nécessaire pour exécuter les scripts et notebooks.
Exemple de commande pour exécuter le script principal ou démarrer l'application web.
- Emmanuel Tsague (Créateur et Mainteneur Principal)